[发明专利]显示装置的调光方法及系统

说明书

本发明涉及显示技术领域，本发明旨在解决现有的显示装置的亮度调节智能化和人性化程度不高的问题，提出一种显示装置的调光方法，包括以下步骤：每当用户手动对移动终端调光时，采集对应的环境参数信息及用户对应的第一调光策略；创建BP神经网络模型，根据所述环境参数信息及对应的第一调光策略对所述BP神经网络模型进行训练；当用户使用显示装置时，获取当前环境参数信息，根据当前环境参数信息和BP神经网络模型计算显示装置的第二调光策略，根据所述第二调光策略对显示装置进行调光。本发明实现了针对用户的使用习惯对显示装置的自动调光，提高了调光的智能化和人性化程度，提升了用户体验，适用于智能电灯。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，具体来说涉及一种显示装置的调光方法及系统。

背景技术

现有的显示装置大多具有自动调节亮度的功能，例如智能电灯，可通过采集环境光的亮度来对智能电灯的亮度进行自动调节，进而给用户提供一个舒适的用光环境。但是，现有的显示装置亮度自动调节基本上是固定的，即一个环境光强度对应一个显示装置的亮度，根据两者之间的差异进行亮度调节，这仅是针对大多数用户的调节方式，对于有不同使用习惯的用户，无法自动调节至用户需要的亮度，需要用户进行手动调节，智能化和人性化程度不高。

发明内容

本发明旨在解决现有的显示装置的亮度调节智能化和人性化程度不高的问题，提出一种显示装置的调光方法及系统。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：显示装置的调光方法，包括以下步骤：

步骤1.每当用户手动对移动终端调光时，采集对应的环境参数信息及用户对应的第一调光策略；

步骤2.创建BP神经网络模型，根据所述环境参数信息及对应的第一调光策略对所述BP神经网络模型进行训练；

步骤3.当用户使用显示装置时，获取当前环境参数信息，根据当前环境参数信息和BP神经网络模型计算显示装置的第二调光策略，根据所述第二调光策略对显示装置进行调光。

进一步的，为实现对显示装置的色温调节，所述环境参数信息包括：环境光的光强和环境光的色温，所述第一调光策略包括：用户对智能终端屏幕的光强和色温的调节策略，所述第二调光策略包括：对显示装置的光强和色温的调节策略。

进一步的，为根据不同时间和位置进行调光，所述环境参数信息还包括：时间信息和地理位置信息。

进一步的，为对BP神经网络模型进行训练，步骤2中，所述环境参数信息及对应的第一调光策略对所述BP神经网络模型进行训练包括：

将多次采集的环境参数信息作为学习样本集，将对应的第一调光策略作为期望输出值的集合，输入所述BP神经网络模型中进行训练。

进一步的，为对智能电灯进行调光，所述显示装置为智能电灯，

本发明还提出一种显示装置的调光系统，包括：

采集单元，用于每当用户手动对移动终端调光时，采集对应的环境参数信息及用户对应的第一调光策略；

创建单元，用于创建BP神经网络模型，根据所述环境参数信息及对应的第一调光策略对所述BP神经网络模型进行训练；

计算单元，用于当用户使用显示装置时，获取当前环境参数信息，根据当前环境参数信息和BP神经网络模型计算显示装置的第二调光策略；

调光单元，用于根据所述第二调光策略对显示装置进行调光。

进一步的，所述环境参数信息包括：环境光的光强和环境光的色温，所述第一调光策略包括：用户对智能终端屏幕的光强和色温的调节策略，所述第二调光策略包括：对显示装置的光强和色温的调节策略。

进一步的，所述环境参数信息还包括：时间信息和地理位置信息。