[发明专利]一种油位曲线数据处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种油位曲线数据处理方法及装置，该方法包括：读取当前统计周期的原始油位数据，预处理后得到第一油位数据；将基础油位数据与第一油位数据合并得到第二油位数据；去除和/或修正第二油位数据中的异常数据得到第三油位数据；基于预设长度的滑动窗口，按照时间顺序，对连续预设长度个数的第三油位数据计算调和平均值，对应得到油位调和平均值数据点，得到第四油位数据。本发明实施例通过数值范围的清洗处理及基于均值算法和滑动窗口的清洗处理，使得生成的油位曲线更平滑，减小了个别异常数值对生成曲线的影响；便于进行二次分析，更加有利于识别加油、抽油和耗油等特征过程。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种油位曲线数据处理方法及装置。

背景技术

油位传感器是一种测量油位的压力传感器。基于所测液体静压与该液体的高度成比例的原理。将静压转换为电信号，再经过温度补偿和线性修正，转化成标准电信号。油位传感器采集上报的液位数据因为电磁干扰和运动行驶干扰，会产生小范围的波动。而这种波动一般是在真实液位的合理的区间内上下浮动，因此很难分辨。

当前大部分油位传感器出于经济成本考虑，并没有额外的数据存储空间保存和处理上下文油位数据，只是简单处理和上报了当前采集到的模拟信号，并没有依照时间序列计算油位数据的合理性，甚至没有对一些明显异常的数值进行过滤。

油位传感器上报的油位数据除了记录油箱存油量的历史数据之外，还需要进一步做加油、抽油和耗油检测。因此识别出接近实际情况的油位曲线，有利于进一步识别和分析加油、抽油和耗油过程。

发明内容

为解决现有技术中的问题，本发明实施例提供一种油位曲线数据处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种油位曲线数据处理方法，包括：读取当前统计周期的原始油位数据，对所述原始油位数据进行预处理后，得到第一油位数据；获取基础油位数据，并按照时间顺序将所述基础油位数据与所述第一油位数据合并，得到第二油位数据；其中，所述基础油位数据是上一统计周期末尾预设范围的数据；去除和/或修正所述第二油位数据中的异常数据，得到第三油位数据；基于预设长度的滑动窗口，按照时间顺序，对连续所述预设长度个数的所述第三油位数据计算调和平均值，对应得到油位调和平均值数据点，由所述油位调和平均值数据点构成第四油位数据。

进一步地，所述对所述原始油位数据进行预处理，具体包括：过滤所述原始油位数据中的时间重复数据；若判断获知所述原始油位数据为目标类型油位传感器所采集的数据，则加载对应油箱的油位标定，并根据所述油位标定对所述原始油位数据的格式进行转换。

进一步地，所述方法还包括：基于所述第四油位数据，计算相邻两个所述油位调和平均值数据点的差值，对应得到油位调和平均值差值数据点，由所述油位调和平均值差值数据点构成第五油位数据。

进一步地，所述油位调和平均值数据点对应的起始时间是相应所述滑动窗口中第一个所述第三油位数据的数据时间；所述油位调和平均值数据点对应的终止时间是相应所述滑动窗口中最后一个所述第三油位数据的数据时间。

进一步地，所述方法还包括加油事件的获取，所述加油事件的获取具体包括：连续油位上升区间的获取，具体包括：累计所述油位调和平均值差值数据点连续大于预设第一数值的次数，从而对应得到连续油位上升区间；确定加油过程的获取，具体包括：若判断获知同时满足第一条件、第二条件和第三条件，则获知从第一油位调和平均值数据点至第二油位调和平均值数据点为确定加油过程；其中：所述第一条件为所述第二油位调和平均值数据点和所述第一油位调和平均值数据点大于或等于预设第一距离；根据油位传感器类型的不同，所述第二条件为所述第二油位调和平均值数据点和所述第一油位调和平均值数据点对应的所述调和平均值的差值大于预设第一数值；所述第三条件为所述第二油位调和平均值数据点和所述第一油位调和平均值数据点对应的所述起始时间的差值或所述终止时间的差值大于预设第一时间。