[发明专利]一种船舶设备智能运维方法及系统

权利要求书

1.一种船舶设备智能运维方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤S1、建立设备状态评估模型、辅助决策模型、设备自主操作模型以及剩余寿命预测模型以及船岸一体化信息共享网络航运云；

步骤S2、通过船舶信息智能感知端采集船舶的船端信息，通过岸基信息智能感知端采集岸端信息，并通过数据接口将所述船舶船端信息及其岸端信息发送至所述航运云；

步骤S3、调用建立的设备状态评估模型、辅助决策模型，所述设备状态评估模型根据航运云接收到的船舶的船端信息对船舶当前状态进行评估，所述辅助决策模型根据评估结果输出关于设备操作、维护、修理的辅助决策信息，输出的辅助决策信息能够被保存、被查询、被目标推送、被输出；

步骤S4、调用建立的设备自主操作模型，所述设备自主操作模型根据航运云接收到的船舶的船端信息输出操作指令，对设备进行智能操控；

步骤S5、调用建立的设备状态评估模型、剩余寿命预测模型，所述设备状态评估模型根据航运云接收到的船舶的船端信息以及岸端信息对船舶及船舶停靠港口当前状态进行评估，所述剩余寿命预测模型根据评估结果基于航运云的设备事情维修规划进行船舶设备维修工作。

2.根据权利要求1所述的船舶设备智能运维方法，其特征在于，所述船端信息包括船舶航行的姿态信息、船舶海域的气息信息以及船舶设备的状态信息；所述岸端信息包括船舶停靠港口的信息以及物质供应信息。

3.根据权利要求1所述的船舶设备智能运维方法，其特征在于所述步骤S3还包括所述设备状态评估模型将评估结果推送至辅助决策模型的步骤。

4.根据权利要求1所述的船舶设备智能运维方法，其特征在于所述步骤S5还包括所述设备状态评估模型将评估结果推送至剩余寿命预测模型的步骤。

5.根据权利要求1所述的船舶设备智能运维方法，其特征在于，所述步骤S3中的设备状态评估模型根据航运云接收到的船舶的船端信息对船舶当前状态进行评估的过程包括如下步骤：

步骤S31：将雷达模型作为评估模型，采用主成分分析法对船舶状态参数进行分析，确定指标参数，n为指标数；

步骤S32：将上述指标参数进行数据变换，使所有参数向量满足线性分布规律；

步骤S33：阈值配备给最佳系统运行状态，各个系统设备以参数值为基准，配备系统阈值A，B，C；其中，阈值A为满足系统设备功能的最小值Dmin；阈值B为系统设备最佳运行状态对应的参数值Dopt；阈值C为满足系统设备功能的最大值Dmax；

步骤S34：将无限区间(-∞，+∞)变换至有限区间[0，1]，根据阈值A，B，C，进行数据归一化处理，其中数据类型为D_min，D_opt，D_max，x＜D_optx＞D_opt

步骤S35：将同心圆向外引n条射线，它们之间等距，每一个圆代表一定的分值，由圆心向外分值增加，圆心为60分，每条射线末端放一个被研究的指标，最外圆为半径为1的圆，估算面积值，其计算面积公式为：

其面积比为：最后输出系统评估值；如果x＞D_max或x＜D_min，则系统评估值为0分。

6.根据权利要求1所述的船舶设备智能运维方法，其特征在于所述步骤S4中设备进行智能操控，具体如下：

S41：设备启动，包括：直接启动、减载启动、加载启动、空载启动、预润滑启动、程序启动以及应急机械启动；

S42：设备停止，包括：直接停止、减载停止、加载停止、卸载停止、预润滑停止、程序停止以及应急机械停止；

S43：设备间切换，包括：顺序启停切换、同时启停切换、程序启停切换、输入式切换以及应急机械切换。