[发明专利]一种海水剖面观测数据的距平求取方法

权利要求书

1.一种海水剖面观测数据的距平求取方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.获取海水剖面观测原始数据；

S2.消除所述原始数据的噪音项，得到消噪数据；

所述S2包括：

求取原始数据序列X(i)相对于水深压强P(i)的一阶微分dX(i)/dP(i)，并对所述一阶微分dX(i)/dP(i)采用3σ准则剔除噪音项，得到消噪数据，其中σ为一阶微分dX(i)/dP(i)的标准差，i＝1,2,3…；

所述对所述一阶微分dX(i)/dP(i)采用3σ准则剔除噪音项包括：

将一阶微分dX(i)/dP(i)中范围外的数据项进行标识，剔除标识数据项所对应的原始数据项，剔除后的所述原始数据为消噪数据，其中为一阶微分dX(i)/dP(i)的平均值；

S3.求取所述消噪数据的趋势项；

S31.求取所述消噪数据序列X'(i)的极值点；

S32.采用Akima插值结合线性插值替换所述极值点，得到所述消噪数据序列X'(i)的上下边界；

S33.求取所述消噪数据序列X'(i)的趋势项；

S4.基于所述趋势项求取距平。

2.根据权利要求1所述的海水剖面观测数据的距平求取方法，其特征在于，所述步骤S31包括：

对于消噪数据序列X'(i)，从第二个数据X'(k)开始,k＝2,3…，对每一个数据进行逐点判断，若被判断数据项X'(k)均大于或等于前一个点X'(k-1)与后一个点数据X'(k+1)，则被判断数据点X'(k)为极大值点X'_max；若被判断数据点X'(k)均小于或等于前一个点X'(k-1)与后一个点数据X'(k+1)，则被判断数据点为极小值点X'_min；从而求出所述消噪数据的所有极值点。

3.根据权利要求2所述的海水剖面观测数据的距平求取方法，其特征在于，所述步骤S32包括：

将消噪数据X'(i)中所有极大值点X'_max剔除，利用剩余数据序列对原极大值点进行Akima插值替换，若插值后的数据出现凸起，则再次用线性插值替代，得到新的数据序列X_down'(i)，作为原始数据的下边界；

将消噪数据X'(i)中的所有极小值点X'_min剔除，利用剩余数据序列对原极小值点进行Akima插值替换，若插值后的数据出现凸起，则再次用线性插值替代，得到另一新的数据序列X_up'(i)，作为原始数据的上边界。

4.根据权利要求3所述的海水剖面观测数据的距平求取方法，其特征在于，所述步骤S33包括：

所述消噪数据X'(i)的趋势项T(i)为上下边界的平均值，即T(i)＝(X_down'(i)+X_up'(i))/2。

5.根据权利要求4所述的海水剖面观测数据的距平求取方法，其特征在于，所述步骤S33包括：将趋势项T(i)与原始数据X(i)做差得到距平A(i)＝X(i)-T(i)。