[发明专利]针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法

权利要求书

1.针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：数据预处理，将原始固定桩位共享单车骑行日志导入分析系统；

步骤2：固定桩位共享单车骑行行为分析；

2.1分析时间周期下骑行数量的分布状态，时间周期分别包括年、周、日，包括：

2.1.1定义开锁为一次骑行行为，定义骑行总次数numStart；

2.1.2引入不同属性的变量，建立相应骑行总次数的函数，属性包括用户类型，出行时间，出生年龄；

2.1.3分别获取1年内各月，一周内各天和一天内各小时的总骑行人次，建立箱型图；

2.1.4统计分析在这年、周和日内骑行分布，利用岭回归方法建立拟合曲线方程；

2.1.5比较各周期性时间长度下的骑行次数中位数，获得在此时间段内各共享单车的不同属性对共享单车的需求强度；

2.2分析空间各固定桩位在一天内的加气行为；

2.3优化调度；

步骤3：异常行为识别；

3.1基于时间维度的异常骑行行为识别：

基于单次骑行时间长度为单一变量，利用boxplot方法识出基于该变量的某次骑行是否属于异常行为；

3.2基于空间维度的异常共享单车识别：

基于每辆共享单车所经历的站的数量为变量，利用boxplot方法识别基于该变量的某辆单车是否为异常状态；

3.3减少异常行为的方案；

基于时间维度和空间维度识别的异常行为特征，提出针对性的减少异常行为的方案。

2.根据权利要求1所述的针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法，其特征在于：所述步骤2.2包括如下步骤：

2.2.1分别引入基于各站点的骑行出发总数，骑行到达总数，骑行总数，以及骑行出发与到达之差的变量；

2.2.2分析年内，周内、天内加气行为在空间上的分布；

2.2.3为共享单车空间调度和布局提供可行性分析。

3.根据权利要求1或2所述的针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法，其特征在于：所述步骤2.3包括如下步骤：

2.3.1优化一天内的共享单车空间调度；

2.3.2 优化一周内的共享单车空间调度；

2.3.3 优化一年内的共享单车空间调度。