[发明专利]一种基于物联网的建筑火灾风险实时动态定量评估方法

权利要求书

1.一种基于物联网的建筑火灾风险实时动态定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在初始评估阶段，对社会单位各种现场类型进行规范化分类，并建立场所模型的指标体系(指标集)；

S2：根据S2中初始评估阶段后，选择对应的场所，按照场所结构化数据及相关输入参数依据规范在平面图中辨识风险区域，并对不同风险区域进行风险分类分级；

S3：根据S2中风险区域分类后，调用指定场所的火灾风险评估指标体系(指标集)，规整出指标集中参数数量Ci(i＝1-n)，将参数Ci(i＝1-n)按类型分为两类，即静态参数Si(2＝1-m)和动态参数Di(i＝m-n)；

S4：根据S3中规整出静态参数Si(i＝1-m)和动态参数后，逐一对静态参数赋值，将静态参数按照静态起火概率分值Ssi(i＝1-l)和静态火灾损失概率分值Sli(i＝l-m)分类赋值；

S5：根据S3中规整出静态参数Si(i＝1-m)和动态参数后，S4中对静态参数赋值，对于动态参数Di(i＝m-n)，通过调用采集动态参数模块，逐一采集动态参数；

S6：在对S4和S5中静态参数和动态参数赋值完毕后，利用评估算法模型计算出该场所初始起火风险分数Rif、初始火灾损失风险分数Ril和初始火灾风险分数评估总分值Rits，然后计算出火灾风险指数Ri，最后显示Ri，Rits，Rifs，Rils及文字分析结果，并且列出风险因素清单。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的建筑火灾风险实时动态定量评估方法，其特征在于，所述步骤如下：

(1)将烟感探测器、消防报警控制器、智能视频监视器、智能防火门闭门器、电器火灾监控探测器、末端试水装置压力传感器、消防水泵压力传感器、湿式报警阀压力传感器、消防水箱压力传感器、消防栓压力传感器等动态参数检测设备的信号输出端在线接入物联网，其中信号类型包括电流、电压、温度等数字信号或开关量信号，接入方式为有线连接或无线(Wifi)连接；

(2)将装有巡检APP的手机端通过无线方式接入物联网，其中信号类型为巡检消防设备的图像信号、巡检部位的检录扫描信号、关键设备二维码标签扫描信号等；

(3)具有火灾风险指数评估功能软件的计算机系统通过物联网动态采集已接入的动态参数Dsi(i＝m-o)、Dli(i二o-n)；

(4)利用评估算法模型计算出该场所火灾风险评估总分值Rtts和当前火灾风险指数Rti；

(5)将该场所所有数据及对应的评估结果上传至云平台大数据池，该大数据池存储了对应本发明方法的各场所上传的数据，以便通过数据挖掘，更准确地为静态、动态参数和权重值赋值，也使Ri，Rti，Rtts，Rtfs，Rtls更加精确。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的建筑火灾风险实时动态定量评估方法，其特征在于：所述评估算法模型计算表达式如下，

式中R_I-火灾风险指数(0，1)；n-火灾风险影响因素(指标)的个数；W_i-第i个指标的权重值，即该指标对整体场所火灾风险的影响大小，取值区间为(0，1)；-第i个指标静态起火概率分值；S_li-第i个指标静态火灾损失概率分值；D_fi-第i个指标动态起火概率分值；D_li-第i个指标动态火灾损失概率分值；R_smax-n个指标的火灾风险分值理想状态累积值。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的建筑火灾风险实时动态定量评估方法，其特征在于：所述评估算法模型计算表达式如下，采用模糊数学隶属度函数模型评估火灾风险；设S＝(S1…Sm)为因素集；R＝(R1…Rm)为风险类别；由此得出模糊矩阵：

M₁＝(m₁₁ m₁₂·m_1m)是对于因素S1的单因素模糊分类，它是R集的模糊子集；mij是相对于S1因素归类于Rj类的隶属度，S上的模糊子集W＝(w1w2…wn)为权重，wi是第i个因素对应的权重，最后给定因素集S，得到：

R＝W×M＝(R1 R2…Rm)

每输入一组权重W，都可以得到综合评估值R。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的建筑火灾风险实时动态定量评估方法，现提出一种压力传感器装置，其特征在于：所述一种压力传感器装置包括数据无线传输组件，在末端试水装置、消防水泵、消火栓、消防水箱、湿式报警器外侧适当部位安装压力传感器，传感器探头感知面与上述设备的压力水腔相同，压力传感器的信号输出端与无线传输组件(GPRS/Wifi)输入端相连，传感器输出的压力数字信号经无线传输组件输出为无线电信号，接入物联网。