[发明专利]一种智能匹配方法和系统

权利要求书

1.一种智能匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取车主账号绑定的汽车的历史行驶路线；

获取商户信息；其中，商户信息包括位置坐标；

根据历史行驶路线的起点和终点对历史行驶路线进行归类，得到多个路线类别；

获取车主账号绑定的汽车当前的位置；

以所述汽车当前的位置作为起点，确定起点属于的所有路线类别；

根据起点属于的各个路线类别中历史行驶路线的数量，决定商户信息的编排次序，使得位置坐标接近于历史行驶路线的数量较多的路线类别的商户信息的排名，相较于位置坐标接近于历史行驶路线的数量较少的路线类别的商户信息的排名更前。

2.根据权利要求1所述的一种智能匹配方法，其特征在于：所述接近是指落入路线类别所对应的起点和终点之间最短路线所途经的区域，所述途经的区域是指与所述最短路线的最小距离小于第一设定阈值的所有位置所组成的区域。

3.根据权利要求1所述的一种智能匹配方法，其特征在于：所述根据历史行驶路线的起点和终点对历史行驶路线进行归类，得到多个路线类别，其具体包括：

判定历史行驶路线是否属于现有的路线类别，若是，则将历史行驶路线归入现有的路线类别，反之，则创建一个新的路线类别，并将历史行驶路线归入新的路线类别；

其中，判断历史行驶路线是否属于现有的路线类别的步骤包括：

计算历史行驶路线的起点坐标与现有的路线类别中的所有历史行驶路线的起点的平均坐标之间的距离，作为第一距离；

计算历史行驶路线的终点坐标与现有的路线类别中的所有历史行驶路线的终点的平均坐标之间的距离，作为第二距离；

当存在现有的路线类别使所述第一距离和第二距离均小于第二设定阈值时，判定历史行驶路线属于该路线类别。

4.根据权利要求1所述的一种智能匹配方法，其特征在于：还包括以下步骤：

根据商户信息的编排次序，向车主账号推送商户信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种智能匹配方法，其特征在于：所述商户信息还包括服务内容。

6.一种智能匹配系统，其特征在于：包括以下步骤：

获取单元，用于获取车主账号绑定的汽车的历史行驶路线；获取商户信息；其中，商户信息包括位置坐标；以及获取车主账号绑定的汽车当前的位置；

归类单元，用于根据历史行驶路线的起点和终点对历史行驶路线进行归类，得到多个路线类别；

确定单元，用于以所述汽车当前的位置作为起点，确定起点属于的所有路线类别；

编排单元，用于根据起点属于的各个路线类别中历史行驶路线的数量，决定商户信息的编排次序，使得位置坐标接近于历史行驶路线的数量较多的路线类别的商户信息的排名，相较于位置坐标接近于历史行驶路线的数量较少的路线类别的商户信息的排名更前。

7.根据权利要求6所述的一种智能匹配系统，其特征在于：所述接近是指落入路线类别所对应的起点和终点之间最短路线所途经的区域，所述途经的区域是指与所述最短路线的最小距离小于第一设定阈值的所有位置所组成的区域。

8.根据权利要求6所述的一种智能匹配系统，其特征在于：所述根据历史行驶路线的起点和终点对历史行驶路线进行归类，得到多个路线类别，其具体包括：

判定历史行驶路线是否属于现有的路线类别，若是，则将历史行驶路线归入现有的路线类别，反之，则创建一个新的路线类别，并将历史行驶路线归入新的路线类别；

其中，判断历史行驶路线是否属于现有的路线类别的步骤包括：

计算历史行驶路线的起点坐标与现有的路线类别中的所有历史行驶路线的起点的平均坐标之间的距离，作为第一距离；

计算历史行驶路线的终点坐标与现有的路线类别中的所有历史行驶路线的终点的平均坐标之间的距离，作为第二距离；

当存在现有的路线类别使所述第一距离和第二距离均小于第二设定阈值时，判定历史行驶路线属于该路线类别。