[发明专利]一种故障定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种故障定位方法及装置，涉及数据处理技术领域，为解决现有技术中定位服务器故障速度慢的问题而发明。该方法主要包括：获取服务器的历史数据，转换日志列表信息和运行状态信息生成训练故障矩阵；将训练故障矩阵作为输入信息，将训练故障矩阵对应的历史故障原因作为输出信息，输入卷积神经网络CNN模型进行训练，直至CNN模型判断故障原因的准确率达到预置数值；如果健康状态为WARNING，则获取当前服务器的实时日志列表信息和实时运行状态信息，转换实时日志列表信息和实时运行状态信息生成实时故障矩阵；将实时故障矩阵输入CNN模型，定位当前服务器的实时故障原因。本发明主要应用于服务器故障诊断的过程中。

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，特别是涉及一种故障定位方法及装置。

背景技术

服务器在运行一段时间后，不可避免会发生服务器故障，需要做某部分的硬件更换处理。对于企业来说，服务器的数量越多，需要处理的服务器故障就越多，所以非常需要提高处理服务器故障的效率，以提高服务器的稳定性。

对于服务器故障的定位通常都需要以下操作：到服务器管理页面收集服务器的日志包，报修并将日志包传给厂商分析定位故障。其中日志包可以提前收集保存在日志云里面，而对于报修故障和故障的定位分析需要花费大量的时间和人力。如何方便快捷地定位故障，减少厂商分析故障的时间，提升维护效率成了故障维护关键点。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种故障定位方法及装置，主要目的在于解决现有技术中定位服务器故障速度慢的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种故障定位方法，包括：

获取服务器的历史数据，所述历史数据包括故障服务器的历史日志列表信息、历史运行状态信息和历史故障原因；

根据预置规则，转换所述日志列表信息和所述运行状态信息生成训练故障矩阵；

将所述训练故障矩阵作为输入信息，将所述训练故障矩阵对应的历史故障原因作为输出信息，输入卷积神经网络CNN模型进行训练，直至所述CNN模型判断故障原因的准确率达到预置数值；

如果健康状态为WARNING，则获取当前服务器的实时日志列表信息和实时运行状态信息；

根据所述预置规则，转换所述实时日志列表信息和所述实时运行状态信息生成实时故障矩阵；

将所述实时故障矩阵输入所述CNN模型，定位所述当前服务器的实时故障原因。

依据本发明另一个方面，提供了一种故障定位装置，包括：

第一获取模块，用于获取服务器的历史数据，所述历史数据包括故障服务器的历史日志列表信息、历史运行状态信息和历史故障原因；

第一转换模块，用于根据预置规则，转换所述日志列表信息和所述运行状态信息生成训练故障矩阵；

训练模块，用于将所述训练故障矩阵作为输入信息，将所述训练故障矩阵对应的历史故障原因作为输出信息，输入卷积神经网络CNN模型进行训练，直至所述CNN模型判断故障原因的准确率达到预置数值；

第二获取模块，用于如果健康状态为WARNING，则获取当前服务器的实时日志列表信息和实时运行状态信息；

第二转换模块，用于根据所述预置规则，转换所述实时日志列表信息和所述实时运行状态信息生成实时故障矩阵；

定位模块，用于将所述实时故障矩阵输入所述CNN模型，定位所述当前服务器的实时故障原因。

根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述故障定位方法对应的操作。