[发明专利]一种对象类型确定的方法以及相关装置

权利要求书

1.一种对象类型确定的方法，其特征在于，包括：

获取待分类对象的信息集合，其中，所述信息集合为根据第一信息集合以及第二信息集合生成的；

若所述待分类对象的信息集合满足质量判定规则，则确定所述待分类对象属于第一类型对象；

若所述待分类对象的信息集合未满足所述质量判定规则，则根据所述待分类对象的信息集合获取所述待分类对象的特征信息；

通过所述第一质量分类模型获取所述特征信息所对应的分类结果，其中，所述分类结果为第一分类结果或第二分类结果，所述第一分类结果表示所述待分类对象属于所述第一类型对象，所述第二分类结果表示所述待分类对象属于第二类型对象或第三类型对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一质量分类模型获取所述特征信息所对应的分类结果之后，所述方法还包括：

若所述分类结果为所述第二分类结果，则通过第二质量分类模型获取所述待分类对象对应的对象向量；

计算所述待分类对象对应的对象向量与第二类型对象向量的相似度，所述第二类型对象向量为所述第二类型对象对应的向量；

若所述相似度大于设定阈值，则确定所述待分类对象属于所述第二类型对象；

若所述相似度小于或等于所述设定阈值，则确定所述待分类对象属于所述第三类型对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类对象的信息集合之前，所述方法还包括：

获取文本信息，所述文本信息与所述待分类对象具有对应关系；

根据所述文本信息统计得到所述待分类对象的第一信息集合；

获取历史文本信息，所述历史文本信息与所述待分类对象具有对应关系；

根据所述历史文本信息统计得到所述待分类对象的第二信息集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待分类对象的信息集合满足质量判定规则，则确定所述待分类对象属于第一类型对象包括：

若所述待分类对象的信息集合中低质量文本信息占比大于设定的第一占比阈值，则确定所述待分类对象属于第一类型对象，所述低质量文本信息占比为所述待分类对象对应的低质量文本信息占所述待分类对象对应的文本信息的占比。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待分类对象的信息集合满足质量判定规则，则确定所述待分类对象属于第一类型对象包括：

若所述待分类对象的信息集合中重复文本信息占比大于设定的第二占比阈值，则确定所述待分类对象属于第一类型对象，所述重复文本信息占比为所述待分类对象对应的查重率较高的文本信息占所述待分类对象对应的文本信息的占比。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待分类对象的信息集合满足质量判定规则，则确定所述待分类对象属于第一类型对象包括：

若所述待分类对象的信息集合中所述待分类对象的发文频次大于设定的频次阈值，则确定所述待分类对象属于第一类型对象，所述待分类对象的发文频次为所述待分类对象发布文本信息的频次。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过第二质量分类模型获取所述待分类对象对应的对象向量包括：

根据所述待分类对象的信息集合获取所述待分类对象的点击序列，所述点击序列包括所述待分类对象的标识以及所述待分类对象对应的用户标识；

根据所述点击序列，通过第二质量分类模型获取所述待分类对象对应的对象向量。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述相似度大于设定阈值，则确定所述待分类对象属于所述第二类型对象包括：

若所述相似度大于设定阈值，则获取第二类型标注信息；

根据所述第二类型标注信息确定所述待分类对象的标注结果，所述标注结果包括第一标注结果和第二标注结果，所述第一标注结果用于表示所述待分类对象属于所述第二类型对象，所述第二标注结果用于表示所述待分类对象属于所述第三类型对象。