[发明专利]人工智能物联网处理流体分子系统

说明书

一种人工智能物联网处理流体分子系统，通过用户需求平台发送需求流体分子的数字信息指令给人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生更新数字资料数据，通过联网将其回馈给流体检测装置的多个该微型泵产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动，达到更有效率的该流体分子的作动与检测。

技术领域

本案是关于一种流体分子系统，尤指一种利用人工智能物联网处理的流体分子系统。

背景技术

在工业高度发展的当下，现代人对于流体分子的检测需求逐渐重视，例如一氧化碳、二氧化碳、挥发性有机物(Volatile Organic Compound，VOC)、悬浮微粒(PM10)、细悬浮微粒(PM2.5)、一氧化碳等有可能影响人体健康，甚至会危害到生命安全的流体，皆为关注重点。

而流体分子的检测，目前仅仰赖一些传感器来检测，以取得相关数字信息数据，但传感器无法即时精确地应对各种环境来进行调整及校正，因此传感器搭配微型泵来构成一流体检测装置来加速流体分子通过其检测区域，以提升传感器的精确度及执行效率，在将传感器取得数字信息数据通过联网传输至云端处理装置储存，并通过人工智能装置进行智能分析使用户获得更有效率的该流体分子的作动与检测效果，目前如此流体分子的检测发展是可行的。

发明内容

本案的主要目的在于提供一种人工智能物联网处理流体分子系统，通过用户需求平台发送所需求流体分子的数字信息指令给人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生更新数字资料数据，通过联网将其回馈给流体检测装置的多个该微型泵，据以产生多个该微型泵的致动作动及多个该传感器的检测作动，达到更有效率的该流体分子的作动与检测，以满足用户需求。

为达上述目的，本案的较广义实施态样为提供一种人工智能物联网处理流体分子系统，包含：一流体检测装置，设置在多个流体分子通道中，且该流体检测装置由多个微型泵及多个传感器排列组合所构成，该微型泵控制该流体分子导送通过该传感器进行检测取得一数字资料数据，其中多个该微型泵控制该流体分子产生不同的流体压力、流体流速、流体阻力及流体流感的任何其中之一流体分子变化，以通过多个该传感器进行检测产生不同的数字资料数据，以对外联网传输；一人工智能物联网云端处理装置，接收该流体检测装置传输的该多个数字资料数据予储存，该多个数字资料数据通过一人工智能装置予以自我学习分析产生不同新的数字资料数据，通过联网回馈给该流体检测装置的多个该微型泵产生多个致动作动及多个该传感器的检测作动，致使该流体检测装置通过该人工智能物联网云端处理装置产生联网不停循环的该数字资料数据传输执行作动；以及一用户需求平台，与该人工智能物联网云端处理装置联网操作，该用户需求平台将发送所需求该多个流体分子的数字信息指令给该人工智能物联网云端处理装置，通过该人工智能装置的数据运算(computing)与逻辑整合(algorithms)的自我深度学习分析产生不同新的数字资料数据，通过联网回馈给该流体检测装置的多个该微型泵产生多个致动作动及多个该传感器的检测作动，达到用户更有效率的该流体分子的作动与检测需求。

附图说明

图1为本案人工智能物联网处理流体分子系统的示意图。

图2所示为本案流体检测装置的单一微型泵及单一传感器相对配置关系示意图。

图3A及图3B所示分别为本案微型泵于不同视角的分解结构示意图。

图4所示为第3A及3B图所示的压电致动器的剖面结构示意图。

图5所示为本案微型泵的剖面结构示意图。

图6A至图6B所示为本案微型泵作动示意图。

附图标记说明

1：流体检测装置

11：微型泵