[发明专利]地震倾角和方位角的确定方法及装置

权利要求书

1.一种地震倾角和方位角的确定方法，其特征在于，包括：

获取待确定地震倾角和方位角的三维地震数据体；

从所述三维地震数据体中获取所有地震数据子体；

对于每一所述地震数据子体进行如下操作，直到得到所有地震数据子体对应的地震倾角和方位角：将地震数据子体输入预先训练生成的神经网络模型，得到多个地震小层；根据所述多个地震小层，得到与地震数据子体对应的地震倾角和方位角；

其中，所述神经网络模型根据多个地震数据子体与对应的地震小层样本数据预先训练生成；

其中，按照如下方法预先训练生成所述神经网络模型：

构建神经网络；神经网络的输入是地震数据子体，输出是与输入地震数据子体对应的多个地震小层；

建立无标签神经网络目标函数；

采用随机梯度下降方法，基于所述无标签神经网络目标函数，利用多个地震数据子体与对应的地震小层样本数据对所述神经网络进行训练，得到所述神经网络模型；

其中，所述建立无标签神经网络目标函数，包括：

利用神经网络输出的多个地震小层对输入的地震数据子体进行层拉平，得到对应的层拉平地震数据子体；

根据层拉平地震数据子体的地震道相似性，建立所述无标签神经网络目标函数；

其中，从所述三维地震数据体中获取所有地震数据子体，包括：

针对一个待确定地震倾角和方位角的三维地震数据体，选取一个确保分析窗体遍历整个三维地震数据的步长，以所述步长逐渐滑动分析窗体，依次截取地震数据子体。

2.一种地震倾角和方位角的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待确定地震倾角和方位角的三维地震数据体；

第二获取单元，用于从所述三维地震数据体中获取所有地震数据子体；

地震倾角和方位角确定单元，用于对于每一所述地震数据子体进行如下操作，直到得到所有地震数据子体对应的地震倾角和方位角：将地震数据子体输入预先训练生成的神经网络模型，得到多个地震小层；根据所述多个地震小层，得到与地震数据子体对应的地震倾角和方位角；

其中，所述神经网络模型根据多个地震数据子体与对应的地震小层样本数据预先训练生成；

其中，所述装置还包括：训练单元，用于按照如下方法预先训练生成所述神经网络模型：

构建神经网络；神经网络的输入是地震数据子体，输出是与输入地震数据子体对应的多个地震小层；

建立无标签神经网络目标函数；

采用随机梯度下降方法，基于所述无标签神经网络目标函数，利用多个地震数据子体与对应的地震小层样本数据对所述神经网络进行训练，得到所述神经网络模型；

其中，所述第二获取单元具体用于：

利用神经网络输出的多个地震小层对输入的地震数据子体进行层拉平，得到对应的层拉平地震数据子体；

根据层拉平地震数据子体的地震道相似性，建立所述无标签神经网络目标函数；

其中，所述第二获取单元具体用于：

针对一个待确定地震倾角和方位角的三维地震数据体，选取一个确保分析窗体遍历整个三维地震数据的步长，以所述步长逐渐滑动分析窗体，依次截取地震数据子体。

3.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1所述方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1所述方法的计算机程序。