[发明专利]搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910841304.3 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110737826A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 郭皓洁;言缵昊 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/02
代理公司: 31260 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 成丽杰
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 搜索 维度 预设 特征信息 商户 互联网技术 引流 存储介质 电子设备 搜索操作 推荐内容 响应
【权利要求书】:

1.一种搜索推荐方法,其特征在于,包括:

响应于用户对搜索页面的打开操作,获取所述用户的特征信息;

根据所述用户的特征信息与预设的推荐维度,获取与所述预设推荐维度对应的推荐商户;

将所述预设推荐维度及与所述预设推荐维度对应的推荐商户显示在所述搜索页面上。

2.根据权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述用户的特征信息包括:所述用户的场景特征信息;

所述获取所述用户的特征信息包括:

获取所述用户打开所述搜索页面时所处的时间片;

根据预设的时间片与场景信息的对应关系,获取所述时间片对应的场景信息作为所述用户的场景特征信息。

3.根据权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述用户的特征信息包括:所述用户的个性化特征信息;

所述获取所述用户的特征信息,包括:

获取所述用户的历史行为记录作为所述用户的个性化特征信息;其中,所述历史行为记录包括以下之一或其任意组合:历史搜索记录、历史点击记录、历史加购记录、历史下单记录、历史收藏记录。

4.根据权利要求1所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述用户的特征信息包括:所述用户的位置特征信息;

所述获取所述用户的特征信息,包括:

获取所述用户打开所述搜索页面时所处的地理位置信息作为所述用户的位置特征信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户的特征信息与预设的推荐维度,获取与所述预设推荐维度对应的推荐商户,包括:

根据所述用户的特征信息、所述预设的推荐维度和预设的用于预测推荐词语的预测模型,对与所述预设的推荐维度对应的推荐词语进行预测;其中,所述预测模型根据用户历史的特征信息训练得到;

根据与所述预设的推荐维度对应的推荐词语,获取符合预设推荐条件的商户作为与所述预设推荐维度对应的推荐商户。

6.根据权利要求5所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述预设的推荐维度包括以下之一:

根据所述用户的场景推荐的维度、根据所述用户的搜索推荐的维度、根据所述用户的点击推荐的维度、根据所述用户的加购推荐的维度、根据所述用户的下单推荐的维度、根据所述用户的收藏推荐的维度、根据所述用户的位置推荐的维度。

7.根据权利要求5所述的搜索推荐方法,其特征在于,所述根据与所述预设的推荐维度对应的推荐词语,获取符合预设推荐条件的商户,包括:

根据与所述预设的推荐维度对应的推荐词语,获取与所述用户打开所述搜索页面时所处的地理位置距离最近的可接单商户作为符合预设推荐条件的商户。

8.一种搜索推荐装置,其特征在于,包括:

响应模块,用于响应于用户对搜索页面的打开操作,获取所述用户的特征信息;

推荐模块,用于根据所述用户的特征信息与预设的推荐维度,获取与所述预设推荐维度对应的推荐商户;

显示模块,用于将所述预设推荐维度及与所述预设推荐维度对应的推荐商户显示在所述搜索页面上。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行:

响应于用户对搜索页面的打开操作,获取所述用户的特征信息;

根据所述用户的特征信息与预设的推荐维度,获取与所述预设推荐维度对应的推荐商户;

将所述预设推荐维度及与所述预设推荐维度对应的推荐商户显示在所述搜索页面上。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的搜索推荐方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于拉扎斯网络科技(上海)有限公司,未经拉扎斯网络科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910841304.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top