[发明专利]一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备

说明书

本申请公开了一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备。本说明书一实施例的方法流程包括：构造包含异动检测模型的模型库；使用所述模型库中的异动检测模型对样本业务流进行离线检测，获取异动检测结果；对所述异动检测结果进行检测效果评测；确定所述异动检测模型对应的模型特征序列，其中，将达到预设检测效果的异动检测结果所对应的异动检测模型序列做为对应的异动检测模型的模型特征序列；根据所述异动检测模型对应的模型特征序列确定所述异动检测模型对应的检索标签以生成异动检测模型库。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备。

背景技术

异动检测是指根据监控指标以往历史数据的经验，通过异动检测算法判定当前时间点监控指标是否为异常值。异动检测模型则是针对监控指标的异动检测算法提供的模型，其用于检测业务流的异动。

在现有技术中，由于不同的业务流具有不同的特征形态，因此，在对业务流进行检测时，需要针对待检测的业务流生成对应的异动检测模型。由于异动检测模型所对应的异动检测算法较为复杂，异动检测模型的生成需要较高的数据解析、数据计算资源支持。在当前检测应用场景解析计算资源不足时，就会出现无法针对待检测的业务流生成对应的异动检测模型或生成错误的异动检测模型的情况。

进一步的，由于异动检测模型具有较强的针对性，当待检测的业务流的特征形态发生变化时，需要重新生成对应的异动检测模型。当待检测的业务流的特征形态发生变化时，如果对应的异动检测模型不能快速生成，很容易造成异动检测遗漏的情况的发生。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种构造异动检测模型库的方法、系统及设备，用于解决现有技术中在异动检测应用场景下无法生成异动检测模型、生成错误异动检测模型以及异动检测模型生成滞后的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种构造异动检测模型库的方法，所述方法包括：

构造包含异动检测模型的模型库；

使用所述模型库中的异动检测模型对样本业务流进行离线检测，获取异动检测结果；

对所述异动检测结果进行检测效果评测；

确定所述异动检测模型对应的模型特征序列，其中，将达到预设检测效果的异动检测结果所对应的异动检测模型序列做为对应的异动检测模型的模型特征序列；

根据所述异动检测模型对应的模型特征序列确定所述异动检测模型对应的检索标签以生成异动检测模型库。

在本说明书一实施例中，确定所述异动检测模型对应的模型特征序列，其中，针对每个所述异动检测模型确定多个对应的模型特征序列。

在本说明书一实施例中，根据所述异动检测模型对应的模型特征序列确定所述异动检测模型对应的检索标签，包括：

对单一异动检测模型对应的多个模型特征序列进行聚类分析，获取聚类结果；

分别针对所述聚类结果中的每一类模型特征序列进行特征序列计算，获取该类模型特征序列对应的类特征序列；

将所述类特征序列作为所述检索标签。

本说明书实施例还提出了一种异动检测方法，所述方法包括：

调用根据本说明书实施例所述方法构造的异动检测模型库；

将待检测业务流的时序特征与所述异动检测模型库中记录的检索标签做匹配，确定匹配所述时序特征的检索标签；

调用匹配所述时序特征的检索标签所对应的异动检测模型；

使用调用的异动检测模型对所述待检测业务流进行异动检测。