[发明专利]基于事件回测数据的选股方法、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种基于事件回测数据的选股方法，应用于服务器，其特征在于，该方法包括：

获取步骤：获取预设数量的事件资讯信息，基于预设分类规则将预设数量的事件资讯信息进行分类，为每一类事件资讯信息对应的股票分配唯一的预设标签，将带有所述预设标签的股票存储至数据库，其中，所述预设标签包括利多、利空及利中；

第一筛选步骤：将所述预设标签为利多的股票从数据库中提取并存储至第一股票池；

计算步骤：监测所述第一股票池中各股票对应的事件咨询信息的发生日期，分别获取各所述股票在距离发生日期预设周期时的区间涨跌幅，根据预设计算规则及每个所述股票在预设时间区间内所有区间涨跌幅计算得到对应的回测涨跌幅；

第二筛选步骤：将所述计算得到的回测涨跌幅按照从大到小的顺序进行排序，根据所述排序结果从第一股票池中提取预设数量的股票存储至第二股票池；及

选取步骤：从预设的数据表中获取客户端对所述股票的推送方式，根据所述获取的推送方式向所述客户端推送股票。

2.如权利要求1所述的基于事件回测数据的选股方法，其特征在于，所述获取预设数量的事件资讯信息，基于预设分类规则将预设数量的事件资讯信息进行分类，根据所述属性类别为每一类事件资讯信息对应的股票分配唯一的预设标签包括：

对所述事件资讯信息进行分词处理得到预设数量的词语，利用预先确定的计分算法计算出每个所述词语的得分，将所有所述词语按照得分从大到小进行排序，根据排序结果从所述事件资讯信息中依次选取预设数量的词语作为关键词，利用所述关键词及预设标签创建映射关系。

3.如权利要求2所述的基于事件回测数据的选股方法，其特征在于，所述计分算法为：

其中，V_i、V_j和V_k表示从所述事件资讯信息中提取的词语节点，S(V_i)、S(V_j)分别表示词语节点V_i、V_j的得分，W_ji表示V_i和V_j两个词语节点之间边的权重，W_ji表示V_j和V_k两个词语节点之间边的权重，In(V_i)表示指向词语节点V_i的节点集合，Out(V_j)表示词语节点V_j指向的节点集合，d表示阻尼系数。

4.如权利要求1所述的基于事件回测数据的选股方法，其特征在于，所述计算规则为：

其中，M表示回测涨跌幅，X_n表示区间涨跌幅，n表示每个股票对应的事件资讯信息在预设时间区间内发生的次数。

5.如权利要求1所述的基于事件回测数据的选股方法，其特征在于，所述推送方式包括第一推送方式及第二推送方式：

当选择所述第一推送方式时，响应所述客户端发出的股票获取请求，从所述第二股票池中随机抽取预设数量的股票推送至所述客户端；或

当选择所述第二推送方式时，获取所述客户端的地址信息，所述地址信息包括IP地址及端口，根据所述地址信息，随机抽取预设数量的股票从第二股票池中定时推送至所述客户端。