[发明专利]基于用户画像的数据推送方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户画像的数据推送方法，其特征在于，包括：

获取待匹配的各个目标对象对应的目标对象画像，每个目标对象画像包括所述目标对象对应的多个目标对象关联数据；

接收目标用户通过客户端提供的JSON格式的电子表单；

对所述电子表单进行解析以得到所述电子表单的多个目标字段中的多个目标字段信息；

根据所述多个目标字段信息生成所述目标用户的用户能力画像；

计算所述用户能力画像与各个所述目标对象画像之间的关联系数；

根据所述关联系数确定待推送的多个目标对象；

向所述目标用户的客户端推送所述待推送的多个目标对象对应的目标对象关联数据。

2.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述获取待匹配的各个目标对象对应的目标对象画像的步骤之前，还包括：

从数据源中爬取多个目标对象关联数据，以构建目标对象数据库；

将所述目标对象关联数据映射于所述目标对象形成目标对象画像，并存储于所述目标对象数据库中。

3.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述计算所述目标用户的用户能力画像与各个所述目标对象画像之间的关联系数的步骤，包括：

根据所述多个目标字段信息的第一目标字段信息，从所述目标对象数据库中筛选出与所述第一目标字段信息匹配的一个或多个目标对象关联数据；

根据所述一个或多个目标对象关联数据和所述多个目标字段信息中的至少部分目标字段信息，计算所述目标用户与各个目标对象之间的关联系数，所述关联系数为余弦相似度系数。

4.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述计算所述目标用户的用户能力画像与各个所述目标对象画像之间的关联系数的步骤，包括：

对所述多个目标字段信息进行向量化处理以得到所述目标用户对应的特征向量；

对各个目标对象关联数据进行向量化处理以得到各个所述目标对象对应的目标对象特征向量；

根据所述目标用户对应的特征向量与各个所述目标对象对应的目标对象特征向量生成相应的二部图；

根据二部图计算所述用户能力画像与所述目标对象画像的关联系数。

5.根据权利要求4所述的数据推送方法，其特征在于，所述二部图的计算公式如下：

其中，s(a,b)表示所述用户能力画像与所述目标对象画像之间的关联系数，C是一个常数，a表示所述用户能力画像，i表示所述目标字段信息的个数，b表示所述目标对象画像，j表示所述目标对象关联数据的个数；I(a)表示所有目标字段信息的集合，I(b)表示所有目标对象关联数据，每个数据表示一个节点；I(a)、I(b)分别代表a、b相连的二部图的节点集合，s(I_i(a)、I_i(b))即为相连的二部图的目标对象画像与用户能力画像的节点间的相似度。

6.根据权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述关联系数确定待推送的多个目标对象的步骤，包括：

计算所述目标用户与各个目标对象之间的余弦相似度；

筛选出余弦相似度大于预设阈值的目标对象作为所述待推送的多个目标对象；

当所述待推送的多个目标对象的样本数量过大时，则进行二次筛选以得到所述待推送的多个目标对象。

7.根据权利要求6所述的数据推送方法，其特征在于，所述进行二次筛选以得到所述待推送的多个目标对象的步骤包括：

获取与所述第一目标字段信息匹配的原始对象数据集，所述原始对象数据集包括多个正样本数据和多个负样本数据；

基于对所述原始对象数据集的多个字段进行分析，得到每个字段的信息值，其中，信息值用于表示在留学申请因素中对留学申请成功率的影响程度；

根据每个字段的信息值，从所述多个字段中筛选出多个重要字段，并基于多个重要字段计算所述目标用户与各个目标对象之间的余弦相似度；

根据所述目标用户与各个目标对象之间的余弦相似度，从所述多个目标对象中筛选出待推送的多个目标对象。