[发明专利]车辆智能定损方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了车辆智能定损方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于人工智能，包括以下步骤：根据定位信息获得厂方初级推荐表，根据理赔请求从厂方初级推荐表中获取厂方基本信息，并形成厂方推荐表；根据车辆信息从车辆数据库中获得部件列表；对比理赔请求和部件列表，获得车损列表；根据车损列表从定损神经网络集中获取目标定损神经网络；利用目标定损神经网络分析定损图片和车损部位以获得车损级别，并根据修理方式的映射关系确定修理方式；根据修理方式和厂方确认信息获得维修价格，根据修理方式和车损列表获得部件价格，将维修价格和部件价格相加获得定损价格。本发明提高了车辆定损的效率和准确度，避免了定损价格价格不准确的情况出现。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及车辆智能定损方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

目前，对于车险理赔业务来说，车辆发生事故后，通常由查勘员对车辆的受损情况进行查勘，并由定损人员对车损进行定损并确定维修方式，这就对定损人员的定损经验要求较高。

由于当前在定损工作的实际落实中，还容易出现因配件及工时缺乏本地化价格维护而导致信息不全，综修厂维修成本因缺乏标准支持导致，使得定损工作只能依靠人工定损方式来开展，这种方式不仅定损准确度较低，而且其执行效率也十分缓慢，因此无法满足当下因机动车保有量巨大所产生的大量车辆定损需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种车辆智能定损方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决当前依靠人工定损方式来开展定损工作，定损准确度较低，执行效率缓慢，因此，无法满足当下因机动车保有量巨大所产生的大量车辆定损需求的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种车辆智能定损方法，包括以下步骤：

接收由移动端发送的定位信息和理赔请求；根据所述定位信息获得厂方初级推荐表，根据所述理赔请求从厂方初级推荐表中获取厂方基本信息形成厂方推荐表并将其输出至移动端；

接收由所述移动端输出的厂方确认信息和车辆信息，根据所述车辆信息从车辆数据库中获得部件列表；对比所述理赔请求和部件列表，获得与所述理赔请求匹配的车损列表；

根据所述车损列表从定损神经网络集中获取目标定损神经网络，向所述移动端输出摄像指令；

接收由移动端根据所述摄像指令输出的定损图片，利用目标定损神经网络分析所述定损图片和车损部位以获得用于描述所述车损部位损伤程度的车损级别；

根据所述车损部位与车损级别从预设数据库中确定目标修理方式，其中，所述预设数据库中的数据用于描述所述车损部位、所述车损级别以及目标修改方式之间的对应关系；

根据所述目标修理方式和所述厂方确认信息获得维修价格，根据所述目标修理方式和车损列表获得部件价格，将所述维修价格和部件价格相加获得定损价格。

优选的，在所述接收由移动端发送的定位信息和理赔请求之前，包括：

创建用于记录厂方基本信息的厂方数据库，和用于记录车辆基本信息的车辆数据库。

优选的，在所述接收由移动端发送的定位信息和理赔请求之前，还包括：创建初级定损神经网络集和云数据库，利用所述云数据库中的定损训练图片，对所述初级定损神经网络集中的初级定损神经网络进行训练，以获得由定损神经网络组成的定损神经网络集。

优选的，所述对所述初级定损神经网络集中的初级定损神经网络进行训练包括：

从所述初级定损神经网络集中提取初级定损神经网络；从云数据库中，获取各款式信息下各车损部位的定损训练图片，并按照车损部位将所述定损图片分成至少一个部位训练集；所述定损训练图片具有定损标签；