[发明专利]一种认知负荷评价方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种认知负荷评价方法、装置、系统及存储介质，其中认知负荷评价方法包括：获取认知数据集，确定认知数据集所处的认知环境；分别计算认知数据集与预设的聚类中心数据库的认知环境中各聚类中心的欧式距离；选取出最小的欧式距离，并以与最小的欧式距离相对应的聚类中心所属的认知负荷等级作为认知数据集的认知负荷等级。上述方案通过计算认知数据集与预设的聚类中心数据库的认知环境中各聚类中心的欧式距离，从而能够确定认知数据集的认知负荷等级，能够在智能网联汽车设计定型之前对汽车驾驶功能变化给智能网联汽车驾驶员造成的认知负荷变化进行评级，从而确定智能网联汽车人机界面设计的合理性和适人性。

技术领域

本发明涉及智能驾驶技术领域，具体涉及一种认知负荷评价方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

在智能网联汽车座舱中，随着信息技术不断的升级和新技术的融入，使得驾驶员信息认知量加大，驾驶员的认知负荷也相应增加。驾驶员认知负荷过大，就会使驾驶员行动缓慢、动作不连贯、操作迟缓、注意力减弱及视觉敏锐度降低，带来的连锁反应就是智能网联汽车整车性能不能充分发挥，驾驶员处置紧急情况的反应速度和能力降低。

因此，需要在汽车设计定型之前就能对驾驶员的认知负荷进行评价，以此确定新的人机功能分配有没有给驾驶员造成过高的认知负荷从而影响基本的安全驾驶操作，最终保证操作流程的适人性，提升驾驶员的操作便利性、效率以及充分发挥智能网联汽车的优良性能。

传统汽车的驾驶员认知负荷主要针对单项指标进行测评，例如有人曾使用眨眼次数、注视次数或瞳孔面积等指标的变化来评价驾驶工作负荷的强度，认为在视距压力增大的情况下，驾驶员会试图通过减少眨眼次数和增加注视持续时间，来获取更多的视觉信息。但是这类评价方法采用的是单项指标，并不能真实全面的反映驾驶员的认知负荷。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种认知负荷评价方法、装置、系统及存储介质，以真实全面的反映驾驶员的认知负荷。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种认知负荷评价方法，包括以下步骤：

获取认知数据集，确定所述认知数据集所处的认知环境；

分别计算所述认知数据集与预设的聚类中心数据库的所述认知环境中各聚类中心的欧式距离；

选取出最小的欧式距离，并以与所述最小的欧式距离相对应的聚类中心所属的认知负荷等级作为所述认知数据集的认知负荷等级。

本发明实施例提供的认知负荷评价方法，获取认知数据集，通过计算认知数据集与预设的聚类中心数据库的认知环境中各聚类中心的欧式距离，以与所述最小的欧式距离相对应的聚类中心所属的认知负荷等级作为所述认知数据集的认知负荷等级，能够合理的反映认知数据集的认知负荷，同时因为采集的为认知数据集，而不是单项指标，因此能够全面的反映驾驶员的认知负荷。利用本发明的技术方案能够在智能网联汽车设计定型之前对汽车驾驶功能变化给智能网联汽车驾驶员造成的认知负荷变化进行评级，从而确定智能网联汽车人机界面设计的合理性和适人性。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述计算所述认知数据集与预设的聚类中心数据库的所述认知环境中各聚类中心的欧式距离包括：

利用预设的第一公式计算所述认知数据集与所述聚类中心数据库的所述认知环境中任一聚类中心的欧式距离；

遍历所述认知环境中各聚类中心，得到所述认知数据集与所述聚类中心数据库的所述认知环境中各聚类中心的欧式距离；