[发明专利]健康数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种健康数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：从预设的区块链节点获取用户的健康数据；分别从医院诊断记录、健康应用数据和生活应用数据中提取预设的特征属性的属性内容，并将提取到的每个特征属性的属性内容按照预设的维度组成待处理的个体数据集；根据预设的样本数据库中目标疾病的样本数据集，基于朴素贝叶斯分类器对个体数据集进行分类，得到个体数据集对应的用户的分类结果；根据分类结果对用户进行健康预警。本发明的技术方案实现了在个体数据集包含了用户全面完整的健康数据的基础上，采用朴素贝叶斯分类器准确计算用户对目标疾病的患病风险的概率，从而有效提高个人健康预警的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种健康数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，与个人健康相关的数据涉及到日常生活的方方面面，比如，医院的检验数据和医疗病历、智能终端设备或可穿戴智能设备上各种应用采集到的与健康和生活习惯相关的数据等。

然而，这些信息和数据往往都处于零散分散的状态，并且有些数据受制于个人隐私和书面形式等约束，无法获取到全面的个人健康数据，导致针对个人的疾病患病风险的健康预警缺乏有效的数据基础，从而影响个人健康预警的准确性，同时，现有的根据分散的健康数据进行孤立的个人健康预警分析，缺乏有效的分析预警模型，也导致得到的个人健康预警的准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种健康数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的健康数据分散，无法获取全面的健康数据，以及缺乏有效的分析预警模型，导致根据健康数据进行个人健康预警的准确性低的问题。

一种健康数据处理方法，包括：

从预设的区块链节点获取用户的健康数据，其中，所述健康数据包括医院诊断记录、健康应用数据和生活应用数据；

分别从所述医院诊断记录、所述健康应用数据和所述生活应用数据中提取预设的特征属性的属性内容，并将提取到的每个所述特征属性的属性内容按照预设的维度组成待处理的个体数据集；

根据预设的样本数据库中目标疾病的样本数据集，基于朴素贝叶斯分类器对所述个体数据集进行分类，得到所述个体数据集对应的所述用户的分类结果，其中，所述朴素贝叶斯分类器用于分析所述个体数据集对应的所述用户存在所述目标疾病的患病风险；

根据所述分类结果对所述用户进行健康预警。

一种健康数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于从预设的区块链节点获取用户的健康数据，其中，所述健康数据包括医院诊断记录、健康应用数据和生活应用数据；

属性提取模块，用于分别从所述医院诊断记录、所述健康应用数据和所述生活应用数据中提取预设的特征属性的属性内容，并将提取到的每个所述特征属性的属性内容按照预设的维度组成待处理的个体数据集；

用户分类模块，用于根据预设的样本数据库中目标疾病的样本数据集，基于朴素贝叶斯分类器对所述个体数据集进行分类，得到所述个体数据集对应的所述用户的分类结果，其中，所述朴素贝叶斯分类器用于分析所述个体数据集对应的所述用户存在所述目标疾病的患病风险；

健康预警模块，用于根据所述分类结果对所述用户进行健康预警。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述健康数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述健康数据处理方法的步骤。