[发明专利]降雨预测的方法及装置

权利要求书

1.一种降雨预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标降雨过程的目标描述信息；

获取一个或多个历史降雨过程的历史描述信息，每个历史降雨过程对应一个或多个伴随产生信息；

从所述历史描述信息中选择第一历史描述信息，所述第一历史描述信息为与所述目标描述信息的匹配度最高的历史描述信息；

根据所述第一历史描述信息对应的历史降雨过程的伴随产生信息，预测所述目标降雨过程对应的伴随产生信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标降雨过程的目标描述信息，包括：

获取所述目标降雨过程中两个以上的参考地点所对应的第一降雨量；

根据所述第一降雨量确定目标矩阵，所述目标矩阵中的一个元素用于代表一个参考地点在一个时刻的第一降雨量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取一个或多个历史降雨过程的历史描述信息之前，所述方法还包括：

获取过往时间中每个所述参考地点的降雨量数据；

基于所述降雨量数据，按照参考条件将所述过往时间划分为所述一个或多个历史降雨过程；

其中，所述参考条件包括：以所述参考地点的降雨量数据不小于参考数值时的时间点作为一个历史降雨过程的起始点，以所述参考地点的降雨量数据均为零且保持为零参考时长时的时间点作为一个历史降雨过程的结束点。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述从所述历史描述信息中选择第一历史描述信息，包括：

计算每个历史描述信息与所述目标矩阵的特征距离；

将与所述目标矩阵的特征距离最小的历史描述信息作为所述第一历史描述信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述历史描述信息中选择第一历史描述信息之前，所述方法还包括：

对所述目标矩阵降维，得到降维后的目标矩阵，所述降维后的目标矩阵中的一个元素用于代表一个参考地点在一个时刻的第一降雨量。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史描述信息对应的历史降雨过程的伴随产生信息，预测所述目标降雨过程对应的伴随产生信息，包括：

将所述第一历史描述信息对应的历史降雨过程的伴随产生信息作为所述目标降雨过程对应的伴随产生信息。

7.一种降雨预测的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标降雨过程的目标描述信息；

第二获取模块，用于获取一个或多个历史降雨过程的历史描述信息，每个历史降雨过程对应一个或多个伴随产生信息；

选择模块，用于从所述历史描述信息中选择第一历史描述信息，所述第一历史描述信息为与所述目标描述信息的匹配度最高的历史描述信息；

预测模块，用于根据所述第一历史描述信息对应的历史降雨过程的伴随产生信息，预测所述目标降雨过程对应的伴随产生信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述目标降雨过程中两个以上的参考地点所对应的第一降雨量；根据所述第一降雨量确定目标矩阵，所述目标矩阵中的一个元素用于代表一个参考地点在一个时刻的第一降雨量。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

降维模块，用于对所述目标矩阵降维，得到降维后的目标矩阵，所述降维后的目标矩阵中的一个元素用于代表一个参考地点在一个时刻的第一降雨量。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预测模块，用于将所述第一历史描述信息对应的历史降雨过程的伴随产生信息作为所述目标降雨过程对应的伴随产生信息。