[发明专利]基于症状特征权重推导疾病概率的装置和存储介质

权利要求书

1.一种基于症状特征权重推导疾病概率的装置，其特征在于，包括：

症状特征存储单元，用于存储多条医疗知识信息，每条该医疗知识信息由症状特征和疾病标签组成；

过滤策略生成单元，用于对该医疗知识信息进行挖掘以生成过滤策略；

检索单元，用于接收来自咨询信息或反馈信息的实体标签，并以该实体标签检索该症状特征存储单元，得到与该咨询信息或该反馈信息对应的症状特征以及疾病标签，作为检索结果；

过滤单元，用于根据该过滤策略对该检索结果进行过滤，得到过滤结果，并通过预设规则对该过滤结果进行判断，以选择根据该过滤结果生成问题以提示用户输入反馈信息，或选择将该过滤结果作为最终结果进行输出。

2.如权利要求1所述的基于症状特征权重推导疾病概率的装置，其特征在于，该症状特征存储单元以合并疾病标签间的共同症状特征的方式压缩存储该医疗知识信息。

3.如权利要求2所述的基于症状特征权重推导疾病概率的装置，其特征在于，该压缩存储包括：

将医疗知识信息按照疾病类型进行划分，并提取每一类型疾病的共同症状特征，该症状特征存储单元存储该共同症状特征及其对应的疾病类型，该症状特征存储单元还存储由独有症状特征、所属疾病类型和疾病标签组成的医疗知识信息。

4.如权利要求3所述的基于症状特征权重推导疾病概率的装置，其特征在于，为该共同症状特征赋予低权重值，为该独有症状特征赋予高权重值。

5.如权利要求1或4所述的基于症状特征权重推导疾病概率的装置，其特征在于，该检索单元包括：根据该咨询信息或该反馈信息对应的症状特征的权重值，得到各疾病标签的疾病权重，以统计患各疾病的概率，并提取概率最高的一个或多个疾病标签及其对应的症状特征，作为该检索结果。

6.一种存储介质，其特征在于，用于存储执行如下方法的程序：

症状特征存储步骤，存储多条医疗知识信息，每条该医疗知识信息由症状特征和疾病标签组成；

过滤策略生成步骤，对该医疗知识信息进行挖掘以生成过滤策略；

检索步骤，接收来自咨询信息或反馈信息的实体标签，并以该实体标签检索该症状特征存储单元，得到与该咨询信息或该反馈信息对应的症状特征以及疾病标签，作为检索结果；

过滤步骤，根据该过滤策略对该检索结果进行过滤，得到过滤结果，并通过预设规则对该过滤结果进行判断，以选择根据该过滤结果生成问题以提示用户输入反馈信息，或选择将该过滤结果作为最终结果进行输出。

7.如权利要求6所述的存储介质，其特征在于，以合并疾病标签间的共同症状特征的方式压缩存储该医疗知识信息。

8.如权利要求7所述的存储介质，其特征在于，该压缩存储包括：

将医疗知识信息按照疾病类型进行划分，并提取每一类型疾病的共同症状特征，该症状特征存储单元存储该共同症状特征及其对应的疾病类型，该症状特征存储单元还存储由独有症状特征、所属疾病类型和疾病标签组成的医疗知识信息。

9.如权利要求8所述的存储介质，其特征在于，为该共同症状特征赋予低权重值，为该独有症状特征赋予高权重值。

10.如权利要求6或9所述的存储介质，其特征在于，该检索步骤包括：根据该咨询信息或该反馈信息对应的症状特征的权重值，得到各疾病标签的疾病权重，以统计患各疾病的概率，并提取概率最高的一个或多个疾病标签及其对应的症状特征，作为该检索结果。