[发明专利]单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术，提供了一种单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户检测数据集；根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果；按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果；基于所述目标聚类结果确定已知类别的检测结果所属的聚类集群；根据所述已知类别和所述聚类集群确定每个检测结果对应的类别；按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据。采用本方法能够提高单据数据提取的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，通过多种途径相结合的方式确定用户相应的检测结果，根据检测结果确定向用户推荐的产品及相应的产品推荐信息，并基于用户信息和产品推荐信息生成相应单据数据，以供用户参考选择。通常是由单据管理员根据检测结果确定相应的产品推荐信息。但是基于该种方式确定的产品推荐信息，受限于单据管理员的自身经验和资质，由此导致部分产品推荐信息与用户信息的匹配度较低。由此，如何借助于经验丰富和资质较深的单据管理员所确定的产品推荐信息来整体提高产品推荐信息与用户信息之间的匹配度是值得考虑的问题。

目前，通常是从单次检测结果相应的用户检测数据中提取相应的产品推荐信息，基于提取的产品推荐信息确定相应单据数据，并将单据数据推送至单据管理员终端以供单据管理员参考。但是，该种产品推荐信息及单据数据提取方式，考虑的维度单一，存在单据数据提取的准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高单据数据提取准确性的单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种单据数据提取方法，所述方法包括：

获取用户检测数据集；

根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果；

按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果；

基于所述目标聚类结果确定已知类别的检测结果所属的聚类集群；

根据所述已知类别和所述聚类集群确定每个检测结果对应的类别；

按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果，包括：

从所述用户检测数据集中的每个用户检测数据中提取特征数据；

根据所述特征数据确定所述用户检测数据对应的特征向量；

根据所述特征向量对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果。

在其中一个实施例中，所述按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果，包括：

根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据中的检测结果，确定所述用户检测数据集对应的检测结果；

遍历所述用户检测数据集对应的检测结果；

根据所述初始聚类结果对遍历的检测结果对应的用户检测数据所对应的聚类结果进行修正，得到目标聚类结果。

在其中一个实施例中，所述按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据，包括：