[发明专利]一种商品规格的识别方法与装置有效
申请号: | 201910842862.1 | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110705363B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 牟永强;韩冉;刘荣杰;李晓杰;王芹;郭怡适;黄耀鸿 | 申请(专利权)人: | 广州图匠数据科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/74;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品 规格 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种商品规格的识别方法与装置,该方法先根据货架商品图片,提取第一商品的位置信息、价格牌的位置信息、价格牌的价格信息;根据第一商品的位置信息和价格牌的位置信息,匹配与第一商品距离最近的价格牌,将匹配的价格牌的价格信息作为第一商品的第一价格信息,根据第一价格信息中的商品名称,查找与商品名称对应的多种规格,以及每种规格对应的零售价,获取商品规格表;根据价格推算方法,将第一价格信息中商品价格与商品规格表中的零售价进行匹配,获取与第一商品价格最接近的规格,从而识别出第一商品对应的规格。采用本发明技术方案不用时刻考虑拍照角度及拍照姿势对商品成像造成的影响,有效提高了商品规格识别的准确度。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种商品规格的识别方法与装置。
背景技术
目前,主要采用图像识别技术来获取货架商品图片上的各个商品的信息,但是货架商品图片中各商品所成的像受普通可见光相机透视的影响,导致不同规格的商品所成的像完全相同。因此,难以从货架商品图片中识别出每个商品分别一一对应的规格信息。
现有技术中,通常采用恢复二维图像中的景深信息的方法或参照物与实际物体的比例换算的方法,实现货架商品图片中商品规格的识别。其中,恢复二维图像中的景深信息的方法,首先通过其他传感器生成深度信息,并结合普通可见光相机生成的RGB图像;其次,通过深度学习技术以数据驱动的方式建立二维图像和景深之间的关系,从而达到商品规格识别的目的,但该方法中的景深信息是通过算法估算获得,准确度和精确度较低。
参照物与实际物体的比例换算的方法,首先获取标记物或商品的物理尺寸;其次,根据标记物或商品的物理尺寸,获取同一图像中标记物和待识别商品在图像中的大小,并计算出两者之间的比例,最后根据两者之间的比例换算出待识别商品的实际尺寸。但该方法受拍照角度的影响,拍摄的货架商品图片不同位置会出现不同的畸变,从而导致同一规格的商品在同一张图片中的不同位置出现大小的差异,进而降低了商品规格识别的准确度。
发明内容
本发明实施例提供了一种商品规格的识别方法与装置,不用时刻考虑拍照角度及拍照姿势对商品成像造成的影响,有效提高了商品规格识别的准确度。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种商品规格的识别方法,包括:
获取并根据货架商品图片,提取第一商品的位置信息、每个价格牌的位置信息以及各个所述价格牌分别一一对应的价格信息;
根据所述第一商品的位置信息和所述价格牌的位置信息,匹配与所述第一商品距离最近的价格牌,将匹配的价格牌的价格信息作为所述第一商品的第一价格信息,具体为:根据所述第一商品的位置信息和多个所述价格牌的位置信息,获取所有位于所述第一商品的右侧及下方的价格牌,获得若干个第一价格牌;分别计算所述第一商品与各个所述第一价格牌之间的高度差,提取所述高度差与预设阈值相同的第一价格牌,获得若干个第二价格牌;分别计算所述第一商品与各个所述第二价格牌之间的欧式距离,提取所述欧式距离最小的第二价格牌,将匹配的价格牌的价格信息作为所述第一商品的第一价格信息,所述第一价格信息包括第一商品名称和第一商品价格;
根据所述第一商品名称,查找与所述第一商品名称对应的多种规格,以及每种所述规格对应的零售价,获取第一商品规格表,其中所述第一商品规格表包括第一商品名称、多种规格、以及每种所述规格分别一一对应的零售价;
根据预设的价格推算方法,将所述第一商品价格与所述第一商品规格表中的零售价进行匹配,获取与所述第一商品价格最接近的规格,从而识别出所述第一商品对应的规格。
作为优选方案,所述预设的价格推算方法,包括:向上价格区间确定商品规格法、向下价格区间确定商品规格法、价格浮动机制确定商品规格法、零售价与商品价格的差值绝对值法。
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