[发明专利]一种视频检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例公开一种视频检测方法、装置及存储介质，包括：获取待检测视频，所述待检测视频包括多个视频；获取所述多个视频的用户反馈信息，所述用户反馈信息包括用户评论、视频标签点击率以及后验数据，所述视频标签点击率为用户针对视频对应标签的点击率；根据所述用户评论、所述视频标签点击率和所述后验数据，从所述多个视频中选取问题视频。本发明实施例，可以提高视频检测的效率和准确度。

技术领域

本发明实施例涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种视频检测方法、装置及存储介质。

背景技术

随着计算机网络技术和多媒体技术的不断发展，视频给人们的工作和生活带来了极大的便利和无穷的乐趣。常见推荐给用户的视频中会存在不同的问题，比如视频封面图像与内容不符、视频内容老旧重复、视频封面图像为不良图像等，从而部分用户对推荐的视频不会产生兴趣，影响视频的点击率，导致用户体验不佳。

目前，一种常见的视频检测方法为：从视频中获取一帧图像，将获取到的图像与图像数据库进行标识匹配，通过匹配来确定该视频所存在的问题。上述方法中，由于需要大量的样本进行训练并且准确率不高，以致降低了视频检测效率和准确度。

发明内容

本发明实施例公开了一种视频检测方法、装置及存储介质，用于提高视频检测的效率和准确度。

第一方面公开一种视频检测方法，包括：

获取待检测视频，所述待检测视频包括多个视频；

获取所述多个视频的用户反馈信息，所述用户反馈信息包括用户评论、视频标签点击率以及后验数据，所述视频标签点击率为用户针对视频对应标签的点击率；

根据所述用户评论、所述视频标签点击率和所述后验数据，从所述多个视频中选取问题视频。

作为一种可能的实施方式，所述根据所述用户评论、所述视频标签点击率和所述后验数据，从所述多个视频中选取问题视频包括：

为第一漏斗模型中用户评论、视频标签点击率和后验数据分别设置阈值，得到第二漏斗模型；

根据获取的用户评论、视频标签点击率和后验数据使用所述第二漏斗模型从所述多个视频中选取问题视频。

作为一种可能的实施方式，所述根据所述用户评论、所述视频标签点击率和所述后验数据，从所述多个视频中选取问题视频包括：

从所述多个视频中选取所述用户评论中包括负面评论、所述视频标签点击率大于或等于第一阈值以及所述后验数据小于或等于第二阈值的视频，得到问题视频。

作为一种可能的实施方式，所述视频对应标签包括多类问题标签，所述多类问题标签包括视频的封面图像与内容不匹配的标签、视频内容虚假的标签以及视频内容过时的标签。

作为一种可能的实施方式，所述后验数据包括视频的播放率、点赞率、转发率以及收藏率中的一个或多个。

作为一种可能的实施方式，所述后验数据小于或等于第二阈值包括：

所述播放率小于播放率阈值、所述点赞率小于点赞率阈值、所述转发率小于转发率阈值以及所述收藏率小于收藏率阈值。

作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：

删除所述问题视频；或者

输出用于提示用户所述问题视频对应的提示信息。

第二方面公开一种视频检测装置，该视频检测装置包括用于执行第一方面或第一方面的任一种实施例所公开的检测方法的单元。

第三方面公开一种视频检测装置，该视频检测装置包括处理器和存储器，存储器存储有一组程序代码，处理器通过执行存储器存储的程序代码，使得视频检测装置执行第一方面或第一方面的任一种实施例所公开的视频检测方法。