[发明专利]文章发布方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种文章发布方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决现有文章发布难以精准触达有效读者的问题。本发明提供的方法包括：获取待发布的目标文章；将目标文章进行向量化处理，得到文章词向量；将文章词向量投入至深度学习模型，得到目标文章类别；从平台库中选取出平台的可发布类别与目标文章类别一致的各个目标平台；针对每个目标平台，获取每个目标平台上目标文章类别下的已发布文章的阅读时长、点击次数和访问人次；针对每个目标平台，根据获取到的阅读时长、点击次数和访问人次以及各自的预设权重对每个目标平台进行评分，得到平台评分值；将目标文章发布至平台评分值排行靠前的预设数量个目标平台。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及文章发布方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，随着网络技术的高速发展，信息量的不断增加，人们获取知识的途径已经不仅仅局限于传统的纸质图书资源了，更多的人越来越多依赖网络浏览文章，从中汲取所需的信息和知识。比如新闻APP、图书APP等。而对于写作文章的作者来说，在写好文章以后，往往不知道应该把自己的文章发布在哪个平台才能精准触达到感兴趣的用户。

因此，寻找一种能够筛选文章发布平台以触达有效读者群体的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种文章发布方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有文章发布难以精准触达有效读者的问题。

一种文章发布方法，包括：

获取待发布的目标文章；

将所述目标文章进行向量化处理，得到文章词向量；

将所述文章词向量投入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的目标文章类别，所述深度学习模型由多个预先确定好文章类别的文章样本训练得到；

从平台库中选取出平台的可发布类别与所述目标文章类别一致的各个目标平台，所述平台库中的各个平台预先设定好各自可发布文章的类别作为所述可发布类别；

针对每个目标平台，获取所述每个目标平台上所述目标文章类别下的已发布文章的阅读时长、点击次数和访问人次；

针对每个目标平台，根据获取到的阅读时长、点击次数和访问人次以及各自的预设权重对所述每个目标平台进行评分，得到平台评分值；

将所述目标文章发布至平台评分值排行靠前的预设数量个目标平台，其中，目标平台的平台评分值越大，排行越靠前。

一种文章发布装置，包括：

目标文章获取模块，用于获取待发布的目标文章；

向量化处理模块，用于将所述目标文章进行向量化处理，得到文章词向量；

文章分类模块，用于将所述文章词向量投入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的目标文章类别，所述深度学习模型由多个预先确定好文章类别的文章样本训练得到；

目标平台选取模块，用于从平台库中选取出平台的可发布类别与所述目标文章类别一致的各个目标平台，所述平台库中的各个平台预先设定好各自可发布文章的类别作为所述可发布类别；

平台数据获取模块，用于针对每个目标平台，获取所述每个目标平台上所述目标文章类别下的已发布文章的阅读时长、点击次数和访问人次；

平台评分模块，用于针对每个目标平台，根据获取到的阅读时长、点击次数和访问人次以及各自的预设权重对所述每个目标平台进行评分，得到平台评分值；

文章发布模块，用于将所述目标文章发布至平台评分值排行靠前的预设数量个目标平台，其中，目标平台的平台评分值越大，排行越靠前。