[发明专利]视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种视频监控方法，所述方法包括：

获取监控视频，从所述监控视频中提取视频图像，以及所述视频图像对应的视频帧序列和音频片段；

将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段作为输入特征，输入已训练的第一预测模型进行预测得到特征向量；

将所述特征向量输入已训练的第二预测模型进行预测，得到所述视频图像对应的动作标签；

根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作；

当判定所述监控视频包括危险动作时，将触发生成的预警信息推送至终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当判定所述监控视频包括危险动作时，将触发生成的预警信息推送至终端之后，所述方法还包括：

接收所述终端针对所述预警信息反馈的确认信息；

当所述确认信息为正确预警信息时，将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段，以及相应的动作标签确定为正样本，将所述正样本更新至优化样本集；

当所述确认信息为错误预警信息时，将所述视频图像、所述视频帧序列和所述音频片段，以及相应的动作标签确定为负样本，将所述负样本更新至所述优化样本集；

实时检测预设触发条件；

当检测所述预设触发条件时，基于所述优化样本集对所述第一预测模型和所述第二预测模型进行优化。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作，包括：

按照所述视频图像的提取时间依次将每个视频图像对应的动作标签与动作标签库进行比较；

统计与所述动作标签库中的危险动作标签一致的动作标签的数量；

当统计到连续的预设数量的动作标签均与所述危险动作标签一致时，则判定所述监控视频中包括危险动作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作，包括：

按照所述视频图像的提取时间依次将每个视频图像对应的动作标签与动作标签库进行比较；

将与所述动作标签库中的第一动作标签一致的动作标签所对应的视频图像的采集时间戳记为第一时间戳；

当自所述第一时间戳起达到预设时长后尚未检测到与所述动作标签库中的第二动作标签一致的动作标签时，则判定所述监控视频中包括危险动作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述监控视频中提取视频图像，以及所述视频图像对应的视频帧序列和音频片段，包括：

从所述监控视频中提取初始视频图像，并从所述初始视频图像中检测出多个监控对象；

根据每个监控对象分别对所述初始视频图像进行处理得到相应视频图像；

根据所述视频图像从监控视频中提取相应的视频帧序列和音频片段；

所述根据所述动作标签和动作标签库确定所述监控视频是否包括危险动作，包括：

将所述多个监控对象各自对应的动作标签分别与动作标签库进行比较；

根据所述动作标签对应的比较结果确定所述监控视频是否包括危险动作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作标签对应的比较结果确定所述监控视频是否包括危险动作，包括：

根据所述动作标签对应的比较结果将所述动作标签进行分类；

统计每个类别的动作标签数量；

当统计到预设类别的动作标签数量大于或等于数量阈值时，则判定所述监控视频包括危险动作，并根据所述每个类别的动作标签数量确定危险等级；

所述当判定所述监控视频包括危险动作时，将触发生成的预警信息推送至终端，包括：

根据所述危险等级确定预警等级，将根据所述预警等级触发生成的预警信息推送至终端。