[发明专利]基于人工智能的低俗图片识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的低俗图片识别方法、装置、电子设备及存储介质；基于人工智能的低俗图片识别方法包括：获取待识别图片；确定所述待识别图片中的人体区域，并根据所述人体区域对所述待识别图片进行裁剪处理，得到人体图片；通过人体低俗分类模型对所述人体图片进行分类处理，得到人体标签；确定所述人体图片中的敏感部位区域，根据所述敏感部位区域对所述人体图片进行裁剪处理，得到敏感部位图片；通过敏感部位分类模型对所述敏感部位图片进行分类处理，得到部位标签；根据所述人体标签及所述部位标签，确定所述待识别图片的低俗识别结果。通过本发明，能够在整体和局部两个维度进行低俗识别，提升了对不同种类的图片的识别效果。

技术领域

本发明涉及人工智能和区块链技术，尤其涉及一种基于人工智能的低俗图片识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

低俗图片识别是人工智能的一个重要应用方向，在相关技术提供的方案中，通常是依靠海量的标注数据构建端到端(end2end)模型，即对待识别图片的所有处理均由一个端到端模型完成，输出为低俗或不低俗的结果。但是，训练端到端模型时需要耗费极高的人工标注成本，且训练出的端到端模型的粒度粗，针对不同种类的待识别图片进行识别的效果差。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的低俗图片识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够降低标注成本，提升对不同种类的待识别图片的识别效果。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的低俗图片识别方法，包括：

获取待识别图片；

确定所述待识别图片中的人体区域，并根据所述人体区域对所述待识别图片进行裁剪处理，得到人体图片；

通过人体低俗分类模型对所述人体图片进行分类处理，得到人体标签；

确定所述人体图片中的敏感部位区域，根据所述敏感部位区域对所述人体图片进行裁剪处理，得到敏感部位图片；

通过敏感部位分类模型对所述敏感部位图片进行分类处理，得到部位标签；

根据所述人体标签及所述部位标签，确定所述待识别图片的低俗识别结果。

本发明实施例提供一种基于人工智能的低俗图片识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别图片；

第一裁剪模块，用于确定所述待识别图片中的人体区域，并根据所述人体区域对所述待识别图片进行裁剪处理，得到人体图片；

人体分类模块，用于通过人体低俗分类模型对所述人体图片进行分类处理，得到人体标签；

第二裁剪模块，用于确定所述人体图片中的敏感部位区域，根据所述敏感部位区域对所述人体图片进行裁剪处理，得到敏感部位图片；

部位分类模块，用于通过敏感部位分类模型对所述敏感部位图片进行分类处理，得到部位标签；

结果确定模块，用于根据所述人体标签及所述部位标签，确定所述待识别图片的低俗识别结果。

本发明实施例提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；