[发明专利]语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910843761.6 | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110717020B | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 辛婷婷;邹若奇 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06T11/60;G06F40/151;G06F9/451 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 杨欢 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 问答 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及机器学习,提高了一种语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:接收语音问答指令,语音问答指令携带画图讲解标识,根据画图讲解标识调用对应的画图讲解组件;从画图讲解组件中得到问题文本,将问题文本转换为问题语音并播放问题语音;当问题语音播放完成时,从画图讲解组件中得到讲解界面标识,根据讲解界面标识获取对应的讲解界面;通过讲解界面接收画图指令,根据画图指令调用预设画图编辑器,显示画图编辑界面。获取到已编辑图形信息并接收到讲解语音,将已编辑图形信息和讲解语音发送服务器;获取服务器返回的根据已编辑图形信息和讲解语音得到的画图讲解评价信息并显示。采用本方法能够提高语音问答的准确性。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着AI技术的不断发展,产品推销员或者业务员开始使用智能语音问答机器人来进行语音沟通的训练,以便于提高自身的沟通能力,提升业务水平。目前,传统的语音问答机器人通常只满足语音对话功能,只通过语音来对问题进行回复,存在答复准确性低下的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高语音问答准确性的语音问答方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种语音问答方法,所述方法包括:
接收语音问答指令,语音问答指令携带画图讲解标识,根据画图讲解标识调用对应的画图讲解组件;
从画图讲解组件中得到问题文本,将问题文本转换为问题语音并播放问题语音;
当问题语音播放完成时,从画图讲解组件中得到讲解界面标识,根据讲解界面标识获取对应的讲解界面;
通过讲解界面接收画图指令,根据画图指令调用预设画图编辑器,显示画图编辑界面;
当通过画图编辑界面接收讲解指令时,根据讲解指令获取到已编辑图形信息并接收到讲解语音,将已编辑图形信息和讲解语音发送服务器;
获取服务器返回的根据已编辑图形信息和讲解语音得到的画图讲解评价信息并显示。
在其中一个实施例中,将已编辑图形信息和讲解语音发送服务器,包括:
识别讲解语音,得到讲解文本,将讲解文本与画图讲解组件中的目标文本进行匹配,得到第一匹配得分;
将已编辑图形信息与画图讲解组件中的目标图形进行匹配,得到第二匹配得分;
根据第一匹配得分和第二匹配得分,得到画图讲解评价得分,将已编辑图形信息、讲解语音和画图讲解评价得分发送服务器。
在其中一个实施例中,识别讲解语音,得到讲解文本,将讲解文本与画图讲解组件中的目标文本进行匹配,得到第一匹配得分,包括:
将讲解语音预处理得到讲解音频,从讲解音频中提取音频特征;
将音频特征输入到已训练的语音识别模型中,得到语音识别结果,根据语音识别结果得到讲解文本;
将讲解文本分词,根据分词结果得到讲解词向量,并将目标文本分词,根据分词结果得到目标词向量;
将讲解词向量和目标词向量输入到已训练的文本相似识别模型中,得到相似识别结果,根据相似识别结果得到第一匹配得分。
在其中一个实施例中,将已编辑图形信息与画图讲解组件中的目标图形进行匹配,得到第二匹配得分,包括:
将已编辑图形信息和目标图形输入到已训练的图形匹配模型中,得到图形匹配结果,根据图行匹配结果得到第二匹配得分,图形匹配模型是根据已有图形使用卷积神经网络算法训练得到的。
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