[发明专利]一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法有效
申请号: | 201910843772.4 | 申请日: | 2019-09-06 |
公开(公告)号: | CN110706237B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 刘净心;郭滟;王晶;左彦飞 | 申请(专利权)人: | 上海衡道医学病理诊断中心有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T3/00 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 冯慧云 |
地址: | 201900 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ycbcr 色彩 空间 二氨基联苯胺 分离 评估 方法 | ||
1.一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于:所述该方法的实施步骤为:
S1、获取图片,加载原始图片,获取图片的红绿蓝(RGB)三通道图像矩阵;
S2、转换到色彩空间,将步骤S1中的图像矩阵转换为YCbCr三通道图像矩阵;
S3、生成Crb或Cbr色度差图片,通过步骤S2中三维矩阵的色度分量而得到,继而分离出阳染色区域;
S4、设置偏值,把Crb或Cbr按照亮度分量通道数值n等分,每一个区间都加以偏值α;
S5、提取符号信息,即提取Crb或Cbr图像矩阵的符号信息,获得染色分离的二值结果图像;
S6、对步骤S5中的信息做形态学处理;
S7、最终图像生成,根据步骤S6中处理得到的信息最终得到图像矩阵。
2.如权利要求1所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述步骤S2中图像矩阵转换为三维矩阵的转换公式为:
Y=(0.299×R+0.587×G+0.114×B)/255
Cb=(-0.168736×R+0.331264×G+0.5×B)/255
Cr=(0.5×R-0.418688×G-0.081312×B)/255。
其中Y为亮度分量,Cb和Cr为色度分量。
3.如权利要求2所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述Y的范围为0到1,Cb和Cr分别为蓝色偏移和红色偏移,其范围均为-0.5到0.5。
4.如权利要求3所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述步骤S3中通过Cb和Cr两个彩色通道的信息,得到Crb或Cbr色度差图像。
5.如权利要求4所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述步骤S3中分离阳染色区域的公式为:
Crb(x,y)=Cr(x,y)-Cb(x,y)或Cbr(x,y)=Cb(x,y)-Cr(x,y)
其中(x,y)为图像像素的二维坐标,Crb或Cbr图像取值范围为-1到1。
6.如权利要求5所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述步骤S4中设置偏值后的分离阳染色区域的公式为:
Crbi(x,y)=Cri(x,y)-Cbi(x,y)+αii=1,2...,n.或
Cbri(x,y)=Cbi(x,y)-Cri(x,y)+αii=1,2...,n。
7.如权利要求1所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述步骤S5中提取Crb图像矩阵的符号分离信息是通过色度差得到的二值分割结果,其公式为:
或
8.如权利要求7所述的一种基于YCbCr色彩空间的二氨基联苯胺分离和评估方法,其特征在于,所述步骤S6中是针对二值分割结果做形态学处理,其实施步骤为:
Y1、开运算,即先腐蚀运算,再膨胀运算,以消除图像中无关评估的细小的非组织像素;
Y2、闭运算,即先膨胀运算,再腐蚀运算,以填补细胞核阳图像产生的细小空洞噪声。
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