[发明专利]可穿戴设备的智能仿真器

权利要求书

1.一种通过模拟器生成用于测试为可穿戴设备设计的应用程序的数据的方法，所述方法包括：通过一个或多个计算机处理器接收视频文件的输入，其中：视频文件包括正在移动的测试设备的视频，以模拟用户所穿戴的可穿戴设备的运动；通过一个或多个计算机处理器，使用视频运动检测（vmd）基于视频文件确定运动矢量数据；由一个或多个计算机处理器根据确定的运动矢量数据生成运动传感器数据，其中，基于所确定的运动矢量数据生成所述运动传感器数据包括：再由一个计算机处理器确定确定的运动矢量数据中每个运动矢量的初始权重，其中，初始权重根据从该组中选择的方法确定，包括：选择等权重、选择随机权重、用户输入和历史数据；通过一个或多个计算机处理器确定确定的运动矢量数据中每个运动矢量的最终权重，其中：机器学习算法用于确定确定运动矢量数据中每个运动矢量的最终权重；机器学习算法从以下组中选择：人工神经网络、决策树、随机森林、最近邻和先验算法；机器学习算法从确定的运动矢量数据中每个运动矢量的初始权重开始迭代运行，以确定最终权重；以及由一个或多个计算机处理器生成一个或多个最适合确定运动矢量数据的规则，其中：所生成的一个或多个规则是基于所确定的运动矢量数据中每个运动矢量的最终权重；所生成的一个或多个规则允许将运动矢量数据转换为运动传感器数据；生成最适合所确定的运动矢量数据的一个或多个规则，包括：通过一个或多个计算机处理器将现有的运动矢量数据映射到运动传感器数据，其中所述映射是使用认知分析的离线标记过程；通过一个或多个计算机处理器，根据现有运动矢量数据到运动传感器数据的映射，用相应的运动传感器值标记新的运动矢量数据；以及由一个或多个计算机处理器生成一个或多个规则，根据标记有相应运动传感器值的新运动矢量数据定义运动矢量位移和运动传感器位移之间的关系；由一个或多个计算机处理器使用生成的运动传感器数据确定一个或多个测试结果；由一个或多个计算机处理器存储视频文件、运动矢量数据和运动传感器数据以及一个或多个规则；通过一个或多个计算机处理器接收待测试应用程序的指示，其中：待测试应用程序使用可穿戴设备中包含的一个或多个运动传感器；待测试的应用程序是一个适应性应用程序；通过一个或多个计算机处理器检索与待测试应用程序相关联的运动传感器数据，其中，所述运动传感器数据与所述待测试应用的关联基于接收所述运动传感器数据，所述运动传感器数据对应于所述可穿戴设备中包括的一个或多个传感器；使一个或多个处理器使用与要测试的应用程序相关联的检索到的运动传感器数据来测试应用程序，其中，模拟器使用与应用程序使用的每个传感器对应的各自的运动传感器数据；由一个或多个计算机处理器根据检索到的运动传感器数据确定一个或多个测试结果；并由一个或多个计算机处理器存储一个或多个测试结果。