[发明专利]一种泊车方法、装置、车辆和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910843847.9 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110606071A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 赵德芳;杜建宇;刘斌;李丰军;王相玲;张建;栗海兵 申请(专利权)人: 中国第一汽车股份有限公司
主分类号: B60W10/04 分类号: B60W10/04;B60W10/18;B60W10/20;B60W30/06
代理公司: 11659 北京远智汇知识产权代理有限公司 代理人: 范坤坤
地址: 130011 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地图信息 泊车 车位 障碍物 目标障碍物 车位位置 车位信息 障碍物信息 周围障碍物 车辆识别 车位探测 存储介质 路径规划 停车 规划
【权利要求书】:

1.一种泊车方法,其特征在于,包括:

获取无人机识别的车位信息,所述车位信息包括车位位置信息和第一障碍物地图信息;

根据所述第一障碍物地图信息以及车辆识别的第二障碍物地图信息,确定目标障碍物地图信息;

根据所述车位位置信息以及所述目标障碍物地图信息进行路径规划,得到车位路径;

控制所述车辆基于所述车位路径进行泊车。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取无人机识别的车位信息,包括:

获取所述无人机根据采集的车位图像和车位环境信息构建的所述第一障碍物地图信息,以及所述无人机识别的车位位置信息,其中所述车位位置信息包括空间车位信息和线车位信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一障碍物地图信息以及车辆识别的第二障碍物地图信息,确定目标障碍物地图信息,包括:

获取所述车辆中设置的环境感知器件采集的环境信息;

根据所述环境信息确定所述第二障碍物地图信息;

将所述第一障碍物地图信息与所述第二障碍物地图信息进行融合,得到目标障碍物地图信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述环境感知器件包括雷达器件和视觉传感器,所述雷达器件包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车位路径中的每个路径点均存储对应的路径点信息,所述路径点信息包括该路径点对应的横纵坐标、航向角、速度和档位。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,控制所述车辆基于所述车位路径进行泊车,包括:

基于所述车位路径中每个路径点的路径点信息,输出对应的车控信号给所述车辆对应的控制器上,以使所述车辆泊入车位,其中所述车控信号包括转向信号、驱动信号和制动信号。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取无人机识别的车位信息之前,还包括:

获取所述无人机识别到空车位时的无人机当前位置;

若所述无人机当前位置与车辆当前位置的距离大于设定距离,则控制所述车辆运行至所述无人机当前位置。

8.一种泊车装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取无人机识别的车位信息,所述车位信息包括车位位置信息和第一障碍物地图信息;

障碍模块,用于根据所述第一障碍物地图信息以及车辆识别的第二障碍物地图信息,确定目标障碍物地图信息;

路径规划模块,用于根据所述车位位置信息以及所述目标障碍物地图信息进行路径规划,得到车位路径;

泊车模块,用于控制所述车辆基于所述车位路径进行泊车。

9.一种车辆,其特征在于,所述车辆包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的泊车方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的泊车方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国第一汽车股份有限公司,未经中国第一汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910843847.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top