[发明专利]基于位置服务的位置识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于位置服务的位置识别方法，其特征在于，包括：

从移动终端获取基于位置服务的位置记录数据；

对所述位置记录数据进行数据预处理以得到规范记录数据，所述规范记录数据包括多个事件时间以及所述事件时间各自对应的标准位置信息；

根据所述规范记录数据，确定满足关键位置判断条件的标准位置信息为关键位置；

根据各所述事件时间所在的时间维度，对各事件时间对应的标准位置信息进行分箱统计，得到所述关键位置对应的时间维度分布数据；

根据事件时间位于所述时间维度上的标准位置信息的信息数量及所述规范记录数据中标准位置信息的总数量，确定位置类别对应的权重值；

根据所述关键位置对应的时间维度分布数据和所述位置类别对应的权重值，识别所述关键位置对应的位置类别，存储所述关键位置和位置类别。

2.如权利要求1所述的基于位置服务的位置识别方法，其特征在于，所述从移动终端获取基于位置服务的位置记录数据，包括：

从移动终端获取位置服务产生的多个事件时间以及所述事件时间各自对应的位置信息；

所述对所述记录数据进行数据预处理以得到规范记录数据，包括：

将所述位置记录数据中的位置信息处理为预设坐标系下的标准位置信息；

根据各所述标准位置信息对应的事件时间，判断各所述标准位置信息是否为异常位置信息；

根据未被判定为异常位置信息的标准位置信息，以及所述标准位置信息对应的事件时间生成规范记录数据。

3.如权利要求1所述的基于位置服务的位置识别方法，其特征在于，所述根据所述规范记录数据，确定满足关键位置判断条件的标准位置信息为关键位置，包括：

计算所述规范记录数据中不同标准位置信息出现的频次，若有所述标准位置信息出现的频次大于预设的频数阈值，将所述标准位置标记为关键位置；或者

计算所述规范记录数据中不同标准位置信息出现的频次，根据所述频次的降序对不同的标准位置信息进行排序，并选取若干排序在前的标准位置信息作为关键位置。

4.如权利要求1所述的基于位置服务的位置识别方法，其特征在于，所述根据各所述事件时间所在的时间维度，对各事件时间对应的标准位置信息进行分箱统计，得到所述关键位置对应的时间维度分布数据，包括：

根据所述标准位置信息对应的事件时间所在的时间维度，统计不同的标准位置信息对应于各时间维度的频次信息，得到不同的标准位置信息各自对应的时间维度分布数据。

5.如权利要求4所述的基于位置服务的位置识别方法，其特征在于，所述根据所述标准位置信息对应的事件时间所在的时间维度，统计不同的标准位置信息对应于各时间维度的频次信息，包括：

根据各所述标准位置信息对应的事件时间，确定各所述标准位置信息对应的时间维度，其中，所述时间维度包括工作日、周末、节假日、工作日上班时间段、工作日下班时间段、工作日休息时间段、周末上班时间段、周末下班时间段、周末休息时间段、节假日上班时间段、节假日下班时间段和节假日休息时间段；

根据各所述标准位置信息对应的时间维度，统计不同的标准位置信息在各所述时间维度上的频次信息。

6.如权利要求5所述的基于位置服务的位置识别方法，其特征在于，所述根据所述关键位置对应的时间维度分布数据，识别所述关键位置对应的位置类别，存储所述关键位置和位置类别，包括：

获取位置类别对应的权重值和所述关键位置对应于各时间维度的频次信息；

将所述位置类别对应的权重值乘以所述关键位置对应于各时间维度的频次信息，得到所述关键位置对应于所述位置类别的加权结果；

若有所述关键位置对应于所述位置类别的加权结果大于所述位置类别对应的类别判断阈值，将所述关键位置标记为所述位置类别。