[发明专利]用于识别灾难区域的传感器数据

说明书

一种计算机实现的对灾难性事件生成自动响应的方法，包括（1）分析与灾难性事件相关生成的数据样本集，以确定阈值模式；（2）在客户许可或肯定同意的情况下，通过无线通信或数据传输从智能家庭控制器接收家庭传感器数据，家庭传感器数据包括（i）结构状态；（ii）风速；（iii）电力可用性中的至少一个数据；（iv）有水；（v）温度；（vi）压力；和/或（vii）空气和/或水中有污染物；（3）根据或通过计算机分析家庭传感器数据，确定家庭传感器数据是否与阈值模式匹配；（4）如果家庭传感器数据指示与阈值模式匹配，则自动生成响应。因此，可以通过使用家庭传感器的远程网络来改进灾难性事件及其响应。

技术领域

本发明通常涉及使用传感器数据识别灾难区域的装置和方法。

背景技术

灾难性事件的检测和响应传统上依赖于公共应急检测和报告传感器网络，如综合公共警报和警告系统和紧急警报系统。然而，这种公共基础设施是专门设计的，考虑到某些需要，即公共安全和警报通知，可能不会针对其他用途进行优化。此外，公共系统收集的基础数据可能无法以有用的格式公开提供。此外，公共基础设施可能资金不足，这可能导致与感兴趣的地理区域或可检测事件类型相关的数据覆盖不完全。因此，需要一个改进的系统来检测和响应灾难性事件。

发明内容

本技术的实施例涉及用于检测和响应灾难性事件的计算机实现方法、计算设备和计算机可读介质。实施例提供接收由位于多个房屋或其他结构内和周围的多个传感器生成的数据，将数据与指示灾难性事件的已知阈值或模式进行比较，并生成响应或操作指令，如果，例如，显示灾难性事件。实施例可允许改进的事件检测和跟踪-例如，如果系统自动重新配置远程传感器网络或数据采集机制，以提高事件周围的数据清晰度或可能提高事件补救响应的效率和准确性。

在第一方面，提供了一种利用远程传感器网络跟踪灾难性事件的计算机实现方法。该方法可以包括接收并比较第一组事件数据与事件阈值，以确定已超过事件阈值。还可以确定与第一组事件数据相关的区域的地理边界。边界可以包括定位在房屋等多个结构内和周围的多个传感器。还可以基于第一组事件数据确定数据接收模式，并且可以初始化数据文件以接收包含来自基于接收模式的多个传感器的传感器数据的第二组事件数据。然后可以将传感器数据接收到数据文件中。因此，可以改进有关灾难性事件的数据收集，最好是通过优化事件类型的系统组件和功能以及使用“专用”传感器网络来代替或补充公共紧急通知系统。该方法可包括额外的、较少的或替代的行动，包括本文其他地方讨论的行动。

在另一方面，可提供用于检测和生成对灾难性事件的自动响应的计算机实现方法。该方法可以包括为第一个事件类型设置事件阈值，并配置为与事件数据进行比较。可以分析事件数据，以确定事件数据已超过事件阈值，并且发生了第一个事件类型。与事件数据相关的区域的地理边界可以被识别，并且可以包括定位在多个房屋内和周围的多个传感器。可以根据第一个事件类型和地理边界自动生成响应。因此，可以提高对特定类型事件的补救反应的效率和准确性，并且/或者减轻事件对人员或财产的影响。该方法可包括额外的、较少的或替代的行动，包括本文其他地方讨论的行动。

在另一方面，可以提供计算机实现的方法来生成对灾难事件的自动响应。该方法可以包括分析与灾难性事件相关联生成的数据样本集，以确定阈值模式。家庭传感器数据也可以通过无线通信或数据传输从智能家庭控制器收集/接收。家庭传感器数据可包括以下数据中的至少一个：（i）结构状态；（ii）风速；（iii）电的可用性；（i v）水的存在；（v）温度；（vi）压力；或（vii）空气或水中污染物的存在。可以参考阈值模式分析家庭传感器数据，以确定是否存在匹配（指示发生或可能发生灾难性事件）。如果存在匹配，则会自动生成响应。因此，可以改进有关灾难性事件的数据收集，最好是通过优化事件类型和使用“专用”传感器网络来代替或补充公共紧急通知系统。该方法可包括额外的、较少的或替代的行动，包括本文其他地方讨论的行动。