[发明专利]一种基于稀疏模型的功率信号滤波方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910844661.5 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110542790A 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 翟明岳 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G01R21/00 分类号: G01R21/00;H02J3/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 525000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 功率信号 序列S 滤除 模型矢量 系统矩阵 噪声处理 滤波 稀疏 实测 噪声
【权利要求书】:

1.一种基于稀疏模型的功率信号滤波方法,其特征在于,包括:

步骤1,输入实测的功率信号序列S;

步骤2,对所述功率信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的功率信号序列为SNEW。具体为:SNEW=Lm;其中m为模型矢量;L为系统矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2之前,所述方法还包括:

步骤3,求取所述模型矢量m和系统矩阵L。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤301,生成延迟矢量SD,具体为:

SD=[sK+1,sK+2,…,sN,s1,s2,L,sK]

其中

sn:信号序列S中的第n个元素(n=1,2,…,N)

延迟量

N:所述信号序列S的长度

SNR:所述信号序列S的信噪比

对上取整

步骤302,求取信号关联矩阵C,具体为:

C=STSD

ST:表示对矩阵S进行转置运算

步骤303,求取延迟矩阵D,具体为:

其中:

sn:信号序列S中的第n个元素(n=1,2,…,N)

N:信号序列S的长度

步骤304,求取系统矩阵L,具体为:

L=[D+C][STS]-1

其中:

[STS]-1:矩阵[STS]的逆矩阵

步骤305,求取所述模型矢量m,具体为:

m=[LTL+ε2DDT]-1LTS

其中:

[LTL+ε2DDT]-1:表示对[LTL+ε2DDT]求逆

控制因子

σS:信号序列S的均方差。

4.一种基于稀疏模型的功率信号滤波系统,其特征在于,包括:

获取模块,输入实测的功率信号序列S;

重构模块,对所述功率信号序列S进行滤除噪声处理,滤除噪声后的功率信号序列为SNEW。具体为:SNEW=Lm;其中m为模型矢量;L为系统矩阵。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,还包括:

计算模块,求取所述模型矢量m和系统矩阵L。

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