[发明专利]一种潜能天赋评估方法及系统

权利要求书

1.一种潜能天赋评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

A1、建立多个基础天赋力框架，并根据基础天赋力框架建立测评方案；

A2、建立对应不同基础天赋力和子天赋的评测有效值标准及相应天赋能力分值区间；

A3、待测者先使用脑波检测仪(101)检测，然后使用天赋评估系统调取专业题库A对被测试者进行初步评测，得到天赋能力分值T；

A4、根据测出的天赋能力分值T结果进行分析，分析出天赋能力分值T所对应的基础天赋力种类；

A5、每个月，待测者先使用脑波检测仪(101)检测，再从试题库(102)内调取上一步所测得基础天赋力种类所对应的子题库B，经多个月后，得到多个月的天赋能力分值平均值TN并上传至总数据库(4)；

A6、根据多个月所测量出的天赋能力分值T和天赋能力分值平均值TN，生成总天赋力评测报告并上传至总数据库(4)。

2.根据权利要求1所述的一种潜能天赋评估方法，其特征在于：包括一种与之配套的潜能天赋评估系统，所述潜能天赋评估系统包括信息采集模块(1)，所述信息采集模块(1)上连接有数据分析模块(2)，所述数据分析模块(2)上连接有用户管理模块(5)和总数据库(4)，所述用户管理模块(5)上连接有数据反馈模块(5)，所述用户管理模块(5)和数据反馈模块(5)均与总数据库(4)连接。

3.根据权利要求1所述的一种潜能天赋评估方法，其特征在于：所述天赋能力分值的计算方法如下：

首先，通过题库评测得出基础分J，其计算方式为：J＝Y+Z；

然后，设定天赋力常值系数X，通过天赋力常值系数X及基础分J换算出具体天赋能力分值T，其计算方式为：T＝X*J*100％；

天赋能力分值平均值TN的计算方式为：TN＝(T1+T2+T3...Tn)/n。

4.根据权利要求1或3所述的一种潜能天赋评估方法，其特征在于：所述天赋能力分值计算中的Y值代表基础常值，包含脑波α波段均值、β波段均值、γ波段均值、θ波段均值以及δ波段均值在内的五个基本常值；所述Z值代表逻辑能力基础常值，包含知觉辨别能力A、类同比较能力B、比较推理能力C、系列关系能力D、抽象推理能力E在内的五个逻辑能力基本常值；n为测试总次数；T1和T2等为每个月测试对象所测得的天赋能力分值。

5.根据权利要求2所述的一种潜能天赋评估系统，其特征在于：所述Y值和Z值均通过信息采集模块(1)测出，所述信息采集模块(1)包括试题库(102)和脑电波分析仪，所述信息采集模块(1)通过让受测评人完成试题库(102)内储存的专业题测得Z值并使用脑电波分析仪(101)完成脑电波采集测得Y值。

6.根据权利要求2所述的一种潜能天赋评估系统，其特征在于：所述试题库(102)内储存有专业题库A和子题库B，所述专业题库A用于基础天赋力的测试，所述子题库B用于子天赋的测试。

7.根据权利要求2所述的一种潜能天赋评估系统，其特征在于：所述数据分析模块(2)对各天赋能力分值进行系统综合分析，由此确定受测评人对应的基本天赋类型和子天赋类型。

8.根据权利要求2所述的一种潜能天赋评估系统，其特征在于：所述数据分析模块(2)内设置有数据处理芯片和数据储存模块，所述数据处理芯片内载入有用于天赋能力分值的计算的计算程序，所述数据处理芯片与数据储存模块连接。

9.根据权利要求2所述的一种潜能天赋评估系统，其特征在于：所述用户管理模块(5)上连接有云服务器(6)，所述总数据库(4)和数据反馈模块(5)均与云服务器(6)信号连接。

10.根据权利要求2所述的一种潜能天赋评估系统，其特征在于：所述数据反馈模块(5)内连接有通讯模块。