[发明专利]一种基于充放电的两阶段电池性能预测方法

说明书

本发明公开了电池性能检测领域的本发明提供如下技术方案一种基于充放电的两阶段电池性能预测方法，包括以下具体步骤：S1：根据电池充放电过程初始条件x，通过模型给出初始推荐电流A1，预期的截止电压是否满足阀值，若满足直接用于实际电芯测试，若不满足执行步骤S2；S2：进行实际测试，得到推荐电流A1在充放电之后的实际电压V1，通过模型给出推荐电流A2，预期的截止电压满足阀值，用于实际电芯测试，设计两阶段的电池性能预测方法，通过精准的预测，替代大量的人工测试过程，通过建模拟合，并自动寻找最优值的方法，该方法不限于用于电流、电压之间的预测，也可用于电池检测中任意两个相关变量之间的关系预测，整个模型算法运行速度非常快。

技术领域

本发明涉及电池性能检测技术领域，具体为一种基于充放电的两阶段电池性能预测方法。

背景技术

一次完整的电动车电芯检测，往往需要在控制各种环境条件下进行多轮充放电测试。当电池用指定的恒定电流值进行充放电，在持续一段时间后会得到一个截止电压。为了使截止电压稳定在某个国家标准值，通常需要凭借人工经验指定初始电流值；或者当在不同环境下，给定初始电流进行充放电测试的时候，需要估算出截止电压。通过对不同环境下、不同电芯的电流电压值进行建模，可以极大的减少实际的人工测试次数，提升电池性能评估和检测的效率。

现有的公开资料例如公开号为CN109604186A的动力电池性能柔性评估分选方法，都没有清晰地界定如何针对电池检测中电池电流和电压等一些关键参数变量之间的关系的建模方法，并且在给定目标参数的情况下，如何设置另外一个参数的初始值。

基于此，本发明设计了一种基于充放电的两阶段电池性能预测方法，以解决上述提到的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于充放电的两阶段电池性能预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于充放电的两阶段电池性能预测方法，包括以下具体步骤：

S1：根据电池充放电过程初始条件x，通过电压预测电流模型给出初始推荐电流A1，判断电流预测电压模型得到的预期截止电压是否满足阀值，若满足阀值直接用于实际电芯测试，若不满足阀值执行步骤S2；

S2：进行实际测试，得到推荐电流A1在充放电之后的实际电压，通过电压预测电流模型给出推荐电流A2，若通过电流预测电压模型得到的预期截止电压满足阀值，用于实际电芯测试，

其中，所述电流预测电压模型和电压预测电流模型的训练方法具体步骤如下：

S100：数据提取：从历史充放电数据中，选取到达完整充放电时长的数据记录；

S200：数据补充：对于一次长时间的充放电测试，放电过程会记录每一秒的电压变化；

S300：将数据提取和数据补充获得的数据和电池信息进行关联，且清洗一些明显的异常，将数据集进行训练集和测试集的划分；

S400：使用回归算法进行回归预测，分别训练电流预测电压模型和电压预测电流模型，生成的两个回归模型为：

V1＝f1(x，A1)和A1＝g1(x，V1)，

其中，f1为从电流预测电压V1的模型，g1为从电压预测电流A1的模型；

S500：数据集做差：对于同一个电池电芯的所有充放电记录，两两进行正反两项比对，比较两条预设电流的差值DeltaA，两个截止电压的差值DeltaV，电流或者电压变化的百分比％，重新进行数据划分；

S600：分别训练两个模型，生成的两个回归模型为：

V2＝f2(x，A1，V1，A2，DeltaA，电流变化百分比％)