[发明专利]基于尺度分解的变压器振声检测信号滤波方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910845105.X 申请日: 2019-09-08
公开(公告)号: CN110553724A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 翟明岳 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G01R31/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 525000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信号序列 滤除 矩阵 尺度分解 滤波系数 信号滤波 噪声处理 声检测 实测 变压器 噪声
【说明书】:

发明的实施例公开一种基于尺度分解的变压器振声检测信号滤波方法和系统,所述方法包括:步骤1,输入实测的振声信号序列S;步骤2,对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理,生成滤除噪声后的信号序列S*;具体为:S*=WS;其中,W为滤波系数矩阵。

技术领域

本发明涉及电力领域,特别是涉及一种变压器运行状态振声检测方法及系统。

背景技术

随着智能电网的高速发展,电力设备安全稳定运行显得尤其重要。目前,对超高压及以上电压等级的电力设备开展运行状态检测,尤其是对异常状态的检测显得愈加重要和迫切。电力变压器作为电力系统的重要组成部分,是变电站中最重要的电气设备之一,其可靠运行关系到电网的安全。

变压器运行状态检测的基本原理是提取变压器运行中的各特征量,分析、辨识并跟踪特征量以此监测变压器的异常运行状态。当前变压器运行状态的常用检测方法中,包括检测局部放电的脉冲电流法和超声波检测法、检测绕组变形的频率响应法以及检测机械及电气故障的振动检测法等。这些检测方法主要检测变压器绝缘状况及机械结构状况,其中以变压器振动信号(振声)的检测最为全面,对于大部分变压器故障及异常状态均能有所反应。

虽然变压器振声检测方法在变压器运行状态监测中有着广泛的应用,且技术相对成熟,但是由于振声检测方法利用了变压器发出的振动信号,很容易受到环境噪声的影响,所以此方法在实际工作环境中应用时常常得不到令人满意的结果。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于尺度分解的变压器振声检测信号滤波方法和系统,所提出的方法利用了随机噪声的统计性能,并利用数据驱动原理求取滤波系数,采用L1最小化获取滤波系数,对离群点具有很好的鲁棒性。所提出的方法具有较好的滤波性能,计算非常简单。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

基于尺度分解的变压器振声检测信号滤波方法,包括:

步骤1,输入实测的振声信号序列S;

步骤2,对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理,生成滤除噪声后的信号序列S*;具体为:S*=WS;其中,W为滤波系数矩阵。

基于尺度分解的变压器振声检测信号滤波系统,包括:

获取模块,输入实测的振声信号序列S;

滤波模块,对所述振声信号序列S进行滤除噪声处理,生成滤除噪声后的信号序列S*;具体为:S*=WS;其中,W为滤波系数矩阵。

根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:

虽然变压器振声检测方法在变压器运行状态监测中有着广泛的应用,且技术相对成熟,但是由于振声检测方法利用了变压器发出的振动信号,很容易受到环境噪声的影响,所以此方法在实际工作环境中应用时常常得不到令人满意的结果。本发明的目的是提供一种基于尺度分解的变压器振声检测信号滤波方法和系统,所提出的方法利用了随机噪声的统计性能,并利用数据驱动原理求取滤波系数,采用L1最小化获取滤波系数,对离群点具有很好的鲁棒性。所提出的方法具有较好的滤波性能,计算非常简单。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程示意图;

图2为本发明的结构示意图;

图3为本发明具体实施案例的流程示意图。

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