[发明专利]基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统及预警方法

权利要求书

1.基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，主要由三部分组成：化工企业员工行为准则，计算机网络监控系统，基于机器学习的算法系统；

其中，化工企业员工行为准则是员工的行为标准，员工有违反行为准则的行为，均视为违规行为；

计算机网络监控系统包括录像系统、矩阵系统和报警系统；具体的，录像系统包括监控摄像机、解码器、视频分配器和台式电脑，所述解码器连接的烟感探测器作为报警输入设备，视频分配器输入一路视频信号，并对视频进行二分配分别输出到台式电脑和矩阵系统，运用矩阵系统对报警控制箱进行编译得到不同的输出信号；

矩阵系统包括矩阵主机和控制键盘；报警系统包括报警控制箱、信号灯、扩音器和汉字显示器，所述矩阵系统的功能是控制监控摄像头以及编译报警输出信号；

报警系统接收到台式电脑传输的信号后以不同输出形式进行报警：若有员工违反员工行为准则，报警信号通过扩音器或汉字显示器进行报警；若车间烟雾浓度超标，则通过信号灯进行报警；

基于机器学习的算法系统包括计算机人脸识别系统和员工行为识别系统：所述员工行为识别系统运用已建立的员工违规行为数据库对系统进行训练，当有员工行为属于违规行为时，员工行为识别系统会对员工违规行为进行识别并输出预警信号；所述计算机人脸识别系统运用已建立的员工人脸图像数据库对系统进行训练。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述计算机人脸识别系统运用面部识别算法对员工进行识别。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述员工行为识别系统主要由视频图像预处理、运动目标检测、员工行为特征提取和员工行为分类四部分组成。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述化工企业员工行为准则是建立与之对应的员工人脸图像数据库与员工违规行为数据库。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述计算机网络监控系统中，监控摄像头选用CCD靶面大小1/2in，CS(大镜头)摄像头。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统，其特征在于，所述报警系统包含三种类型：

类型一通过车间的报警控制箱输出音频信息规范员工行为；

类型二通过车间管理人员通知员工更正错误行为；

类型三为烟感探测器探测到烟雾以后闪灯报警。

7.基于人工智能图像处理算法的化工厂人员安全保障系统的预警方法,其特征在于，包括如下步骤：

1)在工作时间中，监控摄像头监控拍摄员工生产操作行为并通过网络将拍摄的视频传输到台式电脑；

2)当有员工违反化工企业员工行为准则时，计算机首先通过人脸识别系统识别有违规行为的人员，然后通过员工行为识别系统对员工的违规行为进行归类；

3)归类完成后，计算机会以“姓名+违规行为”的形式发送信号到报警控制箱，报警控制箱会发出“姓名+违规行为”的信号(音频信号或汉字显示信号)对员工行为进行纠正，进而保护员工安全。