[发明专利]一种用于检验报告的AI识别抓取系统

说明书

本发明公开了一种用于检验报告的AI识别抓取系统，包括图像采集端、AI识别处理平台、数据校正模块以及数据云端，所述图像采集端、AI识别处理平台、数据校正模块以及数据云端依次通过网络连接；所述图像采集端获取目标检验报告图像，再传输给AI识别处理平台，经过AI识别处理平台识别处理后得到预识别结果，再由数据校正模进行校正得到实际识别结果，最终将实际识别结果存储在数据云端。通过对摄像装置的焦距进行调整提高了拍照速度和成像的及时性，进而提高了图像识别的准确度；构建通用字体识别模型对目标检验报告图像进行数字化转换和识别，再经过数据校正模型的校正以达到高准确度的实际识别结果，无需对接HIS、LIS即可收集数据。

技术领域

本发明涉及AI识别技术和医疗信息领域，尤其涉及一种用于检验报告的AI识别抓取系统。

背景技术

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。随着科技地不断进步，图像识别的使用日益广泛，借助手机、平板电脑等移动终端也可以进行图像识别，不再局限于计算机。

图像识别不可缺少的一部分是拍照，随着科技的进步和社会的发展，拍照早已成为人们生活的日常，摄像装置也越来越亲民化，例如已经成为人们生活和工作中必需品的移动终端，随着移动终端的功能越来越强大，携带越来越方便，逐渐替代了相机的大部分用途，例如定时拍摄、全景拍摄等。然而目前，在相机或者移动终端等拍照设备进行拍照的过程中，都需要对目标物体的取景区域进行对焦，然后再拍摄，才能得到清晰的图片，其中，对焦是非常耗时间的，而且对焦位置对成像的图片中特定位置的清晰度有较大影响，而如果目标物体或者拍照设备在移动时，则很难对焦，从而造成拍照速度慢、且影响成像图片的清晰度，从而影响图像识别的准确度。

此外，现有的对于检验报告的图像识别一方面准确度不够，另一方面需要与HIS或LIS连接才能进行较为准确地识别与存储，比较耗时耗力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于检验报告的AI识别抓取系统，该系统可弥补现有的系统图像拍照对焦耗时、麻烦，导致对于图像识别准确度不够的不足。

为实现上述目的，本发明的目的在于提供一种用于检验报告的AI识别抓取系统，包括图像采集端、AI识别处理平台、数据校正模块以及数据云端，所述图像采集端、AI识别处理平台、数据校正模块以及数据云端依次通过网络连接。

进一步的，所述图像采集端获取目标检验报告图像，通过网络将所述目标检验报告图像传输给AI识别处理平台，经过AI识别处理平台识别处理后得到预识别结果，再由数据校正模块对所述预识别结果进行校正得到实际识别结果，最终将所述实际识别结果存储在数据云端。

进一步的，所述图像采集端包括摄像装置、距离传感器、红外模块、检测模块、第一确定模块、初识别模块、焦距调整模块、第二确定模块以及第一传输模块，所述距离传感器和红外模块均设置于摄像装置内，所述红外模块可发出红外光线，所述摄像装置、检测模块、第一确定模块、初识别模块、焦距调整模块、第二确定模块、第一传输模块依次电连接；其中，

所述检测模块用于通过距离传感器检测摄像装置与目标检验报告之间的拍摄距离；

所述第一确定模块用于根据检测到的所述拍摄距离确定摄像装置对目标检验报告的拍摄区域；

所述初识别模块用于通过所述摄像装置对拍摄区域中红外模块发出的红外线进行识别，获得所述红外线在拍摄区域中的相对坐标；

所述焦距调整模块用于根据所述相对坐标对所述摄像装置的焦距进行调整，以完成对所述拍摄区域的对焦；

所述第二确定模块用于根据调整后的所述焦距，通过所述摄像装置生成所述拍摄区域对应的区域图像；

所述第一传输模块将第二确定模块生成的区域图像传输至AI识别处理平台。