[发明专利]降低变桨疲劳的风电场智能控制方法及系统

权利要求书

1.一种降低变桨疲劳的风电场智能控制方法，其特征在于，所述降低变桨疲劳的风电场智能控制方法由降低变桨疲劳的风电场智能控制装置执行，而且，该装置集成在风电场智能控制系统中；

电网调度系统根据负荷变化的历史数据、天气预测、分析用电生产情况和社会生活规律，对未来24或48小时进行全系统负荷预测，然后制定发电任务、运行计划，电网调度系统将发电计划和实时调峰指令下发给风电场智能控制系统；

风电场风功率预测系统，是根据风电场气象信息有关数据，利用物理模拟计算和科学统计方法，对风电场的风向风速进行超短期、短期和不同时间段的预报；

风电场智能控制系统实时获取电网调度的发电计划数据、风功率预测数据和风电场内所有风电机组的运行数据，综合这些关键信息，决策风电场参与电力系统调峰限电时，哪些机组在何时进行定桨距角运行，包括：

采集风电场内各个风电机组的运行数据；

根据所述运行数据识别所述风电场内出现变桨疲劳情况的风电机组；以及

对出现变桨疲劳情况的风电机组下发定桨距角指令；

所述运行数据包括：瞬时风速、平均风速、发电机转速、发电机转矩、变桨角度、变桨轴承温度、变桨电机温度、变桨电流、变桨伺服温度、有功功率。

2.根据权利要求1所述的降低变桨疲劳的风电场智能控制方法，其特征在于，根据所述运行数据识别所述风电场内出现变桨疲劳情况的风电机组，包括：

判断每一台风电机组的变桨机构是否存在过度疲劳运行；

如果存在过度疲劳运行，然后将疲劳机组和健康机组进行分类；

根据所述运行数据识别所述风电场内出现变桨疲劳情况的风电机组，还包括：

在将疲劳机组和健康机组进行分类之后，根据疲劳模型评估出各种变桨疲劳报警信息，然后将这些报警信息记录到系统数据库中，并通过界面展示给用户，用于后期预测性维护。

3.根据权利要求1所述的降低变桨疲劳的风电场智能控制方法，其特征在于，对出现变桨疲劳情况的风电机组下发定桨距角指令，包括：

如果风电场不存在限电的情况，判断机组的实时风速和超短期风速是否会大于额定风速；

如果不大于满发风速，那么将风速预测数据发给各个风电机组，用于风电机组的前馈预测性控制；

如果机组的实时风速和超短期风速大于额定风速，那么将智能计算疲劳机组的控制参数结构体；

对出现变桨疲劳情况的风电机组下发定桨距角指令，还包括：

在疲劳机组执行定桨距角运行的过程中实时监测其转速和有功功率；

考虑风电机组整体是否处于安全阈值范围内；

如果不在安全阈值内，场级控制系统必须重新下发新的控制参数结构体。

4.根据权利要求1所述的降低变桨疲劳的风电场智能控制方法，其特征在于，还包括：

判断风电场是否存在限电的情况；

如果存在限电情况，那么将根据限电情况计算疲劳风机的控制参数结构体；

还包括：

将这些控制参数结构体下发给疲劳机组后，判断其是否满足整场粗调的要求；

如果不满足，获取机组反馈的让其重新制定疲劳机组控制参数结构体；

如果满足粗调要求，那么功率控制模块将为健康机组进行控制参数结构体的计算和下发；

还包括：

通过健康机组的有功功率执行情况，判断风电场整场是否满足电网有功目标值，如果不满足，需要判断有功功率差值△P的大小，然后选择进入到粗调疲劳机组继续控制参数结构体修改逻辑，还是进入到细调疲劳机组继续控制参数结构体修改模式。

5.一种降低变桨疲劳的风电场智能控制系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至4任意一项所述的降低变桨疲劳的风电场智能控制方法。

6.根据权利要求5所述的降低变桨疲劳的风电场智能控制系统，其特征在于，所述系统通过网络分别被连接至：电网调度中心、风电场风功率预测系统，以及风力发电机组控制系统。

7.根据权利要求6所述的降低变桨疲劳的风电场智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：风速风向超短期预测模块、功率控制模块和变桨疲劳评估模块。