[发明专利]游艺场的作弊检测系统

权利要求书

1.一种桌面游戏的管理系统，其为运用深层学习的系统，该系统在用于放置游戏币以进行游戏的游艺桌上使用，

在所述游艺桌上横向配置有多个玩家位置，在各玩家位置纵向布局有多个放置区域，其结果是，多个放置区域布局在二维平面上，

所述管理系统具备：

摄像机，其通过从斜上方对包括所述游艺桌的多个放置区域的规定范围进行拍摄，从而以拍摄有放置于在拍摄方向及视角方向上二维配置的多个放置区域上的游戏币摞的上表面及侧面的方式进行拍摄并获得一个拍摄图像；和

控制装置，其基于所述一个拍摄图像掌握放置在所述游艺桌上的所述游戏币摞在所述二维平面上的位置，该一个拍摄图像是对放置于所述游艺桌的所述放置区域的所述游戏币摞，也包括所述多个放置区域，从斜上方通过所述摄像机进行拍摄而得到的、拍摄有游戏币摞的上表面及侧面的拍摄图像；

构成所述游戏币摞的所述游戏币能够至少通过所述侧面的颜色信息或图案来判别种类，

所述控制装置在掌握所述游戏币摞的位置的情况下，基于所述游戏币摞的识别结果与所述多个放置区域之间的关系，确定放置有所述游戏币摞的放置区域，

所述控制装置还基于在所述一个拍摄图像中拍摄的至少所述游戏币的侧面的颜色信息或图案，来掌握构成所述游戏币摞的所述游戏币的种类及枚数，

所述控制装置通过将卷积神经网络用作所述深层学习，针对出现所述颜色信息或图案的所述拍摄图像，提取特征并进行图像识别，识别所述一个拍摄图像内的包括所述游戏币的对象，

所述卷积神经网络是如下神经网络：在对学习图像进行学习，该学习图像包括作为所述对象的用在所述游艺桌上的种类的游戏币，且在学习图像内存在多个所述对象的情况下，以对与所述对象对应的区域附加标签的方式进行学习。

2.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

即使游戏币的一部分因死角而处于隐匿状态，所述控制装置也能够通过运用所述卷积神经网络来识别所述游戏币。

3.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

即使游戏币的一部分进入阴影，所述控制装置也能够通过运用所述卷积神经网络来识别所述游戏币。

4.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

所述控制装置能够通过运用所述卷积神经网络，来识别放置于相对于所述摄像机的距离或角度不同的多个放置区域的多个所述游戏币。

5.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

所述控制装置运用深层学习，从作为对象的图像中提取后补区域并进行分类，得到分类后的可信度最高的后补作为识别结果，从而掌握游戏币的种类。

6.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

所述控制装置从在同一放置区域存在多个所述摞的所述游戏币的所述一个拍摄图像中识别包括所述游戏币的对象，掌握所述游戏币的位置、种类及枚数。

7.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

具备多个所述摄像机，

所述多个摄像机从相互不同的角度拍摄所述游艺桌，

所述控制装置构成为，通过利用由所述多个摄像机拍摄的多个所述拍摄图像，从而，即使在部分摄像机的所述拍摄图像中，所述游戏币因死角而完全处于隐匿状态，也能够正确地掌握位置和种类。

8.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

所述控制装置通过运用所述卷积神经网络，从而能够根据所述一个拍摄图像来掌握以错开重叠的方式堆叠的游戏币的位置、种类及枚数。

9.根据权利要求1所述的桌面游戏的管理系统，其中，

所述控制装置运用所述卷积神经网络，从而能够对于多个所述游艺桌，能够掌握配置在所述游艺桌上的所述游戏币的位置、种类及枚数。