[发明专利]基于微表情的身份信息采集方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201910848445.8 | 申请日: | 2019-09-09 |
公开(公告)号: | CN110765849A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 付园园 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583 |
代理公司: | 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 宠物 表情 刺激 预设 面部图像 身份信息 身份验证 图像 身份信息采集 图像采集设备 图像识别技术 计算机设备 采集 存储介质 构建 应激 数据库 申请 | ||
本申请揭示了一种基于微表情的身份信息采集方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:利用预设的图像采集设备采集指定宠物的第一全身图像,并根据预设的图像识别技术识别第一全身图像,从而获取识别结果;若所述识别结果属于预设的具有微表情的宠物列表,则使用指定刺激来刺激所述指定宠物,采集指定宠物被刺激后的第一面部图像;识别所述第一面部图像得到第一微表情,并将所述指定刺激与所述第一微表情构建为刺激‑微表情组;将第一全身图像和刺激‑微表情组组成所述指定宠物的宠物身份信息块,并将宠物身份信息块存入预设的数据库中。从而以应激微表情作为宠物身份验证的标准,提高了宠物身份验证的准确性。
技术领域
本申请涉及到计算机领域,特别是涉及到一种基于微表情的身份信息采集方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
宠物身份信息采集以及宠物身份识别在宠物领域中十分重要,例如重金寻找走失宠物时,如何识别被找回的宠物与原有宠物相同;例如宠物险续保过程中,如何识别续保的宠物与原始宠物相同。现有的技术方案是依靠专业人士主观识别宠物身份,非常依赖专业人士的经验,并且错检率无法控制。因此现有技术亟需统一的能够提高宠物身份信息采集效率与宠物身份识别效率、准确度的方案。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种基于微表情的身份信息采集方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在提高提高宠物身份信息采集效率与宠物身份识别效率、准确度。
为了实现上述发明目的,本申请提出一种基于微表情的身份信息采集方法,包括以下步骤:
利用预设的图像采集设备采集指定宠物的第一全身图像,并根据预设的图像识别技术识别所述第一全身图像,从而获取识别结果,其中所述识别结果指所述宠物的种类;
判断所述识别结果是否属于预设的具有微表情的宠物列表;
若所述识别结果属于预设的具有微表情的宠物列表,则使用预设的指定刺激来刺激所述指定宠物,并采集所述指定宠物被刺激后的第一面部图像;
根据预设的微表情识别方法识别所述第一面部图像得到第一微表情,并将所述指定刺激与所述第一微表情构建为刺激-微表情组;
将所述第一全身图像和所述刺激-微表情组组成所述指定宠物的宠物身份信息块,并将所述宠物身份信息块存入预设的数据库中。
进一步地,所述将所述第一全身图像和所述刺激-微表情组组成所述指定宠物的宠物身份信息块,并将所述宠物身份信息块存入预设的数据库中的步骤之前,包括:
根据预设的宠物种类与生理特征的对应关系,获取与所述识别结果相对应的第一生理特征;
采用预设的生理特征采集设备采集所述指定宠物的第一生理特征;
所述将所述第一全身图像和所述刺激-微表情组组成所述指定宠物的宠物身份信息块,并将所述宠物身份信息块存入预设的数据库中的步骤,包括:
将所述第一生理特征、所述第一全身图像和所述刺激-微表情组组成所述指定宠物的宠物身份信息块;
将所述宠物身份信息块存入预设的数据库中。
本申请提供一种基于微表情的身份识别方法,所述宠物身份识别方法采用前述的基于微表情的身份信息采集方法的所述宠物身份信息块进行识别,包括:
采用预设的图像采集设备采集待识别的宠物的第二全身图像,并根据预设的图像比较算法,计算所述第二全身图像与所述宠物身份信息块中的第一全身图像的相似度值;
判断所述相似度值是否大于预设的相似度阈值;
若所述相似度值大于预设的相似度阈值,则利用所述宠物身份信息块中的刺激-微表情组的指定刺激来刺激所述待识别的宠物,并采集所述待识别的宠物被刺激后的第二面部图像;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安财产保险股份有限公司,未经中国平安财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910848445.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。