[发明专利]提供自适应配置的用户数据的方法及相关设备

权利要求书

1.一种提供自适应配置的用户数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于业务终端对目标用户数据的获取请求，获取对所述目标用户数据的配置参数，其中，所述配置参数包括目标数据大小、预期分布；

基于所述目标数据大小，根据预定比例获取真实用户数据；

将所述真实用户数据、目标数据大小、预期分布输入预训练的机器学习模型，获取由所述机器学习模型输出的伪用户数据；

将所述真实用户数据及所述伪用户数据作为目标用户数据，返回给业务终端；

其中，所述机器学习模型通过以下方法输出所述伪用户数据：

基于获取的所述真实用户数据，确定真实用户数据大小、以及所述真实用户数据的当前分布；

基于所述真实用户数据大小以及所述目标数据大小，确定伪用户数据大小；

基于所述当前分布与所述预期分布，确定所述伪用户数据的分布；

基于数据生成器，生成符合所述伪用户数据大小的、且符合所述伪用户数据分布的伪用户数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取对所述目标用户数据的配置参数之前，包括：

当接收到业务终端对目标用户数据的获取请求时，获取业务终端身份标识及令牌；

基于所述身份标识及令牌，确定所述令牌的合法性；

如果所述令牌合法，向所述业务终端发送要求上传配置参数的信息，如果所述令牌不合法，拒绝所述业务终端的获取请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述身份标识及令牌，确定所述令牌的合法性，包括：

将所述身份标识及令牌与当前有效的令牌表进行对比，确定所述令牌表中是否存储有所述身份标识及对应的令牌，所述当前有效的令牌表存储着当前时间点所有有效合法业务终端的身份标识及对应的令牌；

如果所述令牌表存储有所述身份标识及令牌，确定令牌合法，如果所述令牌表没有存储所述身份标识及令牌，确定令牌不合法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述真实用户数据预先通过数据抓取工具从各用户端抓取，并通过后端数据管理接口进行分类、存储在数据库中，以便数据平台进行调用；

所述基于所述目标数据大小，根据预定比例获取真实用户数据，包括：

将所述目标数据大小乘以所述预定比例，确定真实用户数据大小；

从所述数据库中获取符合所述真实用户数据大小的真实用户数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据生成器，生成符合所述伪用户数据大小的、且符合所述伪用户数据分布的伪用户数据，包括：

基于所述伪用户数据分布，确定所述伪用户数据各个字段的取值范围；

将所述各个字段的取值范围的参数、所述伪用户数据大小的参数传入数据生成器，得到数据生成器生成的符合所述伪用户数据大小的、且符合所述伪用户数据分布的伪用户数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据生成器，生成符合所述伪用户数据大小的、且符合所述伪用户数据分布的伪用户数据，还包括：

基于所述伪用户数据分布，确定在各个分布段的伪用户数据的大小、以及对应各个字段的取值范围；

对一分布段的伪用户数据，将所述分布段内所述各个字段的取值范围的参数、所述分布段的伪用户数据大小的参数传入数据生成器，得到数据生成器生成的所述分布段的伪用户数据。