[发明专利]5G网络覆盖评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种5G网络覆盖评估方法及装置，该方法包括：根据LTE网络的覆盖评估数据，得到MR栅格级覆盖评估结果；分别仿真LTE网络以及5G网络的栅格级覆盖，根据仿真结果确定5G网络和LTE网络的覆盖差异结果；根据MR栅格级覆盖评估结果以及覆盖差异结果，得到5G网络覆盖评估结果。该方式提供了一种5G网络覆盖预测的机制，充分利用现网覆盖评估手段及数据，对4G网络的覆盖情况进行评估，基于4G网络的覆盖情况，加上5G覆盖与4G覆盖的差异，从而对5G覆盖进行预测，相比于现有技术中规划仿真的5G覆盖评估手段，能够有效规避地图建筑物信息缺失、不同场景穿透损耗不同等差异，得到更加准确地评估5G覆盖情况。

技术领域

本发明涉及网络覆盖评估技术领域，具体涉及一种5G网络覆盖评估方法及装置。

背景技术

目前广泛使用的5G覆盖评估，主要使用规划仿真的方法进行获取，可以结合3D场景建模、射线追踪模型计算、5G窄波束等维度进行计算仿真，并支持输出3D立体覆盖评估结果及GIS呈现，可以展示整个规划区域内任意点的仿真预测结果、立体渲染效果等，包括室外及室内不同楼层覆盖情况。对于整网5G规模覆盖评估，以及重要场景3D立体覆盖评估，可通过基于规划仿真的方法，快速得到需要的评估结果。

但是，基于规划仿真的5G覆盖评估，其准确性依赖仿真地图建筑物准确度、地图精度、传播模型是否校正、仿真参数设置与现网场景是否匹配等多方面因素。现网实际场景复杂，同一区域内可能夹杂多种场景，仿真设置难以与所有场景都保持一致，容易造成部分室内区域覆盖结果的偏差，不利于弱覆盖区域的准确识别。因此，现有技术中缺乏一种高效准确的5G网络覆盖评估机制。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的5G网络覆盖评估方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种5G网络覆盖评估方法，包括：

根据LTE网络的覆盖评估数据，得到MR栅格级覆盖评估结果；

分别仿真LTE网络以及5G网络的栅格级覆盖，根据仿真结果确定5G网络和LTE网络的覆盖差异结果；

根据MR栅格级覆盖评估结果以及覆盖差异结果，得到5G网络覆盖评估结果。

可选地，根据MR栅格级覆盖评估结果以及覆盖差异结果，得到5G网络覆盖评估结果进一步包括：

对MR栅格级覆盖评估结果进行覆盖边缘修正处理；

根据修正后的MR栅格级覆盖评估结果以及覆盖差异结果，得到5G网络覆盖评估结果。

可选地，对MR栅格级覆盖评估结果进行覆盖边缘修正处理具体包括：

按照覆盖水平值，统计原始MR条数的第一累积分布数据，以及MR栅格级覆盖评估结果的第二累积分布数据；

针对于各个待修正累积分布概率，确定第一累积分布数据中与该待修正累积分布概率相对应的第一覆盖水平值，以及第二累积分布数据中与该待修正累积分布概率相对应的第二覆盖水平值；

根据第一覆盖水平值与第二覆盖水平值之间的差值，对该待修正累积分布概率下的待修正栅格的覆盖水平值进行修正；

其中，待修正栅格的覆盖水平值与该待修正累积分布概率所对应的第二覆盖水平值之间的差值的绝对值小于或等于第一预设阈值。

可选地，按照覆盖水平值，统计原始MR条数的第一累积分布数据，以及MR栅格级覆盖评估结果的第二累积分布数据之后，方法进一步包括：

根据第一累积分布数据和第二累积分布数据之间差异，确定多个待修正累积分布概率；其中，待修正累积分布概率下，对应的第一覆盖水平值与第二覆盖水平值之间的差值的绝对值大于或等于第二预设阈值。