[发明专利]区域价值评估模型处理方法、装置及计算设备

说明书

本发明公开了一种区域价值评估模型处理方法、装置及计算设备。其中，方法包括：获取已知价值区域的特征数据，根据已知价值区域的特征数据构建训练数据集，其中，训练数据集包含多个第一样本数据；利用预设数据标准化方法对第一样本数据进行标准化处理；通过预设特征选择方法对标准化处理后的第一样本数据进行特征选择处理，得到第二样本数据；根据SVM多分类算法对第二样本数据进行分类训练，得到区域价值评估模型。本方案训练得到区域价值评估模型，该区域价值评估模型能够客观分析区域的区域价值，而且采用的是人工智能分析，代替了专家系统，从而能够在后续预测区域的区域价值时，更客观更可靠。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种区域价值评估模型处理方法、装置及计算设备。

背景技术

现有技术中识别区域的价值主要通过以下两种方案实现：

方案一：对全网进行网格划分，统计网格数量、网格面积占比、业务流量占比、业务次数占比、移动互联网用户人数占比、重流量用户人数占比指标，然后人工划分阈值，根据阈值确定区域的价值超过阈值的即为价值区域。

方案二：以基站小区为粒度，根据用户属性、终端、业务人工指定权重计算价值，结合基站小区的流量统计及人工指定流量阈值，确定区域的价值，例如，将区域划分为高流量高价值、高流量低价值、低流量高价值、低流量低价值。

但是这两种区域价值的识别方案存在如下问题为：权重或阈值的设定大多采用专家系统，不具备客观性；识别价值区域的特征，都是根据专家经验获得，使得所确定的区域价值不准确。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的区域价值评估模型处理方法、装置及计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种区域价值评估模型处理方法，包括：

获取已知价值区域的特征数据，根据已知价值区域的特征数据构建训练数据集，其中，训练数据集包含多个第一样本数据，第一样本数据包括：区域价值和n个样本特征；

利用预设数据标准化方法对第一样本数据进行标准化处理；

通过预设特征选择方法对标准化处理后的第一样本数据进行特征选择处理，得到第二样本数据，其中，第二样本数据包括：区域价值和m个样本特征，m小于n；

根据SVM多分类算法对第二样本数据进行分类训练，得到区域价值评估模型。

根据本发明的另一方面，提供了一种区域价值评估模型处理装置，包括：

构建模块，适于获取已知价值区域的特征数据，根据已知价值区域的特征数据构建训练数据集，其中，训练数据集包含多个第一样本数据，第一样本数据包括：区域价值和n个样本特征；

标准化处理模型，适于利用预设数据标准化装置对第一样本数据进行标准化处理；

特征选择处理模块，适于通过预设特征选择装置对标准化处理后的第一样本数据进行特征选择处理，得到第二样本数据，其中，第二样本数据包括：区域价值和m个样本特征，m小于n；

训练模块，适于根据SVM多分类算法对第二样本数据进行分类训练，得到区域价值评估模型。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述区域价值评估模型处理方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述区域价值评估模型处理方法对应的操作。