[发明专利]骑行车推荐方法、装置、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种骑行车推荐方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。所述骑行车推荐方法包括：获取用户在骑行过程中的行为数据；根据所述行为数据生成所述用户的用户画像；根据所述用户画像及各骑行车的车辆参数，生成骑行车推荐列表；所述骑行车推荐列表包括至少一个与所述用户画像匹配的车辆标识；将所述骑行车推荐列表发送至客户端，以在所述客户端显示所述骑行车推荐列表。采用本方法能够满足不同用户对骑行车的个性化需求，提升骑行车推荐列表中的推荐数据与用户需求的匹配度，提升用户的骑行体验及用户黏性。

技术领域

本发明涉及共享交通工具技术领域，特别是涉及一种骑行车推荐方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，为提倡绿色出行、减少机动车拥堵，共享骑行车在人们的日常生活中已占据了一席之地。

传统技术中，以共享自行车为例，当用户通过客户端选择要租用的共享自行车时，客户端一般以车辆分布地图的形式显示用户附近共享自行车的数量及与用户之间的距离。

然而，由于用户的个性化差异，客户端基于车辆分布地图的共享自行车推荐方法无法满足用户的个性化需求，且推荐数据的匹配度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种满足骑行用户的个性化差异、推荐数据的匹配度高的骑行车推荐方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种骑行车推荐方法，所述方法包括：

获取用户在骑行过程中的行为数据；

根据所述行为数据生成所述用户的用户画像；

根据所述用户画像及各骑行车的车辆参数，生成骑行车推荐列表；所述骑行车推荐列表包括至少一个与所述用户画像匹配的车辆标识；

将所述骑行车推荐列表发送至客户端，以在所述客户端显示所述骑行车推荐列表。

在其中一个实施例中，所述将所述骑行车推荐列表发送至客户端之后，还包括：

接收所述客户端发送的第一选择指令；所述第一选择指令包括所述用户基于所述骑行车推荐列表选择的一个车辆标识；

根据所述第一选择指令确定所述车辆标识对应的第一目标骑行车；

将所述第一目标骑行车的推荐参数发送至所述客户端进行显示；所述推荐参数包括所述第一目标骑行车辆的坐垫高度、刹车把灵敏度及所述第一目标骑行车至所述客户端之间的距离。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一选择指令确定所述车辆标识对应的第一目标骑行车之后，还包括：

发送与所述第一目标骑行车对应的快速找车菜单至所述客户端进行显示；

接收所述客户端发送的确认指令；所述确认指令是所述用户基于所述快速找车菜单触发的指令；

根据所述确认指令控制所述第一目标骑行车的声光装置启动，以使所述第一目标骑行车被定位。

在其中一个实施例中，所述行为数据包括但不限于所述用户对坐垫的压力、所述用户对脚蹬的压力、所述用户设置的坐垫高度、所述用户设置的刹车把灵敏度及所述用户设置的骑行速度；

所述用户画像包括但不限于所述用户对坐垫压力的偏好、对脚蹬压力的偏好、对坐垫高度的偏好、对刹车把灵敏度的偏好及对骑行速度的偏好。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一选择指令确定所述车辆标识对应的第一目标骑行车之后，还包括：

发送与所述第一目标骑行车对应的骑行评价标签至所述客户端进行显示；所述骑行评价标签包括但不限于骑行满意度、对坐垫压力的评价、对脚蹬压力的评价、对坐垫高度的评价、对刹车把灵敏度的评价及对骑行速度的评价；