[发明专利]咨询对话处理的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，提供一种咨询对话处理的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取对话咨询模型，接收用户输入的目标产品信息，通过所述对话咨询模型，对所述目标产品信息进行分类，获得分类结果；根据所述分类结果构建产品信息库；当接收到用户输入的咨询信息时，将所述咨询信息输入到所述对话咨询模型，获取用户的咨询意图信息；在所述产品知识库中匹配与所述咨询意图信息对应的第二产品信息，并将所述第二产品信息的语义表示形式转换成话术语言，生成并输出咨询返回结果；对历史关键信息和历史咨询返回结果进行统计与分析，生成并输出多维度报表。采用本方案，能够提高企业服务平台对产品咨询的服务效率。

技术领域

本申请涉及智能决策领域，尤其涉及咨询对话处理的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前的产品销售管理中，一般是咨询者通过企业服务平台向系统处理中心发送查询请求，系统处理中心分析所述查询请求的信息，获取咨询者的咨询意图信息，根据所述咨询意图信息匹配相应的咨询结果，将所述咨询结果返回到所述企业服务平台，在所述企业服务平台以文本形式显示。

由于现企业服务平台对咨询者输入的查询请求所获取的咨询意图信息的准确度低，故所获取的咨询结果与所述咨询请求的匹配度低，致使咨询者需进行多次输入咨询信息或者最终无法得到所需的咨询结果。由于现企业服务平台以文本形式显示咨询结果，故显示方式固定而单一，使咨询者对企业服务平台显示的咨询结果的了解耗时相对较长。因此，导致企业服务平台对产品咨询的服务效率低。

发明内容

本申请提供了一种咨询对话处理的方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中企业服务平台对产品咨询的服务效率低的问题。

第一方面，本申请提供一种咨询对话处理的方法，所述方法包括：

获取训练信息，将所述训练信息输入到模型中，对所述模型进行训练，以获取对话咨询模型，所述对话咨询模型用于对用户输入的目标产品信息进行分析与处理，以构建产品信息库，对用户输入的咨询信息进行分析与处理，以获取与所述咨询信息对应的返回结果，其中，所述训练信息包括多种第一产品信息、咨询对话信息和网络知识信息，所述对话咨询模型包括第一子模型和第二子模型；

接收用户输入的目标产品信息，通过所述对话咨询模型对所述目标产品信息进行分类，获取分类结果，其中，所述分类结果包括目标产品的属性、所属领域和生产阶段；

根据所述分类结果建立第一对应关系和/或第二对应关系，根据所述第一对应关系或所述第二对应关系构建产品信息库，其中，所述第一对应关系包括目标产品信息与目标信息的对应关系，所述第二对应关系包括归类信息、产品特征信息与推荐信息的对应关系；

当接收到用户输入的咨询信息时，将所述咨询信息输入到所述第一子模型中，通过所述第一子模型从所述咨询信息中获取关键信息；

将所述关键信息输入到所述第二子模型，通过所述第二子模型分析所述关键信息以获取用户的咨询意图信息；

在所述产品知识库中匹配与所述咨询意图信息对应的第二产品信息，并将所述第二产品信息的语义表示形式转换成话术语言，生成并输出咨询返回结果；

对历史关键信息和历史咨询返回结果进行统计与分析，生成并输出多维度报表，其中，所述历史关键信息包括在预设时间内从接收到的多次咨询信息中获取的关键信息，所述历史咨询返回结果包括在预设时间内根据接收到的多次咨询信息中获取的咨询返回结果。

一种可能的设计中，所述获取训练信息，将所述训练信息输入到模型中，对所述模型进行训练，以获取对话咨询模型，包括：

获取训练信息，将所述训练信息输入至神经网络模型，按照预设关联规则分别对所述第一产品信息和所述网络知识信息进行分类，分别获取第一关联信息和第二关联信息，以及获取所述咨询对话信息的咨询目的信息；