[发明专利]一种数据预测管理系统

说明书

本发明提供了一种数据预测管理系统，包括数据预测子系统、数据预警子系统和数据存储子系统，所述数据预测子系统基于传感器采集的数据对未来数据进行预测，获取数据预测结果，所述数据预警子系统基于数据预测结果进行安全预警，所述数据存储子系统用于存储所述数据预测结果和安全预警结果。本发明基于采集的数据实现了对未来数据的预测，并根据预测结果进行安全预警，能够提前预知风险，并及时采取措施，最大程度的减少了数据异常带来的损失，提高了经济效益和社会效益。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种数据预测管理系统。

背景技术

随着传感技术的发展，各种传感器的应用逐渐增加，出现了海量的时间序列数据，通过时间序列数据能够对生产生活中的方方面面进行监测，比如，大气环境监测、人体健康监测、国民经济监测等等，但是，现有的技术仅仅基于历史时间序列数据进行监测，无法对时间序列数据进行有效预测，根据数据预测结果进行预警。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种数据预测管理系统，基于采集的数据实现了对未来数据的预测，并根据预测结果进行安全预警，能够提前预知风险，并及时采取措施，最大程度的减少了数据异常带来的损失，提高了经济效益和社会效益。

本发明具体提供一种数据预测管理系统，包括数据预测子系统、数据预警子系统和数据存储子系统，所述数据预测子系统基于传感器采集的数据对未来数据进行预测，获取数据预测结果，所述数据预警子系统基于数据预测结果进行安全预警，所述数据存储子系统用于存储所述数据预测结果和安全预警结果。

可选的，所述数据预测子系统包括数据采集模块、数据融合模块、第一数据预测模块、第二数据预测模块和综合预测模块，所述数据采集模块通过设置多组传感器对监测位置的时间序列数据进行采集，每组传感器包含至少两种类型的传感器，所述数据融合模块对多组传感器采集的数据进行融合处理，所述第一数据预测模块基于数据融合结果对时间序列数据进行一次预测，得到第一预测数据，所述第二数据预测模块基于数据融合结果对时间序列数据进行二次预测，得到第二预测数据，所述综合预测模块对第一预测数据和第二预测数据进行融合处理，获取数据预测结果。

可选的，所述数据融合模块包括第一融合单元和第二融合单元，所述第一融合单元用于对不同组中同类型的传感器数据进行融合，所述第二融合单元基于第一融合单元数据融合结果对不同类型的传感器数据进行融合；

所述第一融合单元用于对不同组中同类型的传感器数据进行融合，包括：

对于不同组中同类型的传感器，采用下式进行数据融合：

式中，x₀表示不同组中某一类型传感器进行融合后的数据，n表示传感器的组数，x_i表示第i组中该类型传感器采集的数据，i∈[1，2，…，n]，σ_i表示第i组中该类型传感器的位置因子，其中，d_i表示第i组中该类型传感器距离监测位置的距离，δ表示该类型传感器的环境因子，其中，T₀表示该类型传感器的标准工作温度，T₁表示监测位置的环境温度。

可选的，所述第二融合单元基于第一融合单元数据融合结果对不同类型的传感器数据进行融合，包括：

对不同组中同类型的传感器进行数据融合后，同一类型的传感器数据得到统一，在此基础上，对于不同类型的传感器，具体采用以下方式进行数据融合：

设传感器的类型有m种，将不同类型传感器在k时刻的数据表示为向量A_k：

A_k＝(B_1k，B_2k，…，B_mk)^T