[发明专利]图片风格转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图片风格转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：在接收到图片风格转换指令时，通过训练完成的点击率预估模型，确定用户对图片的偏好风格；根据所述用户的所述偏好风格，为训练完成的风格转换模型配置对应的风格参数；从所述风格转换指令中提取待转换图片，并提取所述待转换图片的内容特征信息和风格特征信息；将提取的所述内容特征信息和所述风格特征信息，输入至配置好相应风格参数的风格转换模型中进行风格转换处理，生成与所述用户的所述偏好风格相符的目标图片。本发明能够高效率地实现图片风格的千人千面效果，满足用户对图片风格的个性化需求。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图片风格转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

由于相对于文字，图片能提供更加直观和形象的内容，在众多领域中都通过展示图片来实现不同的目的，比如，在多媒体领域，以图片吸引用户的关注。

然而，随着互联网技术的不断发展，用户对图片风格的个性化需求也越来越高，仅靠设计师来创作图片风格，其类型毕竟有限，且非常耗时，难以满足用户对图片风格的个性化需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图片风格转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决仅靠设计师来创作图片风格，效率低，且创作的风格类型难以满足用户个性化需求的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种图片风格转换方法，所述方法包括以下步骤：

在接收到图片风格转换指令时，通过训练完成的点击率预估模型，确定用户对图片的偏好风格；

根据所述用户的所述偏好风格，为训练完成的风格转换模型配置对应的风格参数；

从所述风格转换指令中提取待转换图片，并提取所述待转换图片的内容特征信息和风格特征信息；

将提取的所述内容特征信息和所述风格特征信息，输入至配置好相应风格参数的风格转换模型中进行风格转换处理，生成所述用户的所述偏好风格相符的目标图片。

可选地，所述图片风格转换方法还包括：

将与所述用户的所述偏好风格相符的目标图片，投放至图片投放平台，并从图片投放平台获取基于所述目标图片的投放效果数据；

基于所述投放效果数据，对所述风格转换模型进行进一步的训练。

可选地，所述通过训练完成的点击率预估模型，确定用户对图片的偏好风格的步骤包括：

获取用户的特征数据；

使用所述点击率预估模型分析所述用户的特征数据和备选素材风格特征，得到所述用户对所述备选素材风格特征的预估点击率；

根据所述用户对所述备选素材风格特征的所述预估点击率，确定所述用户对图片的偏好风格。

可选地，所述提取所述待转换图片的内容特征信息和风格特征信息的步骤包括：

通过预设卷积神经网络的内容卷积层从所述待转换图片中提取内容特征信息；

通过预设卷积神经网络的多个风格卷积层分别从所述待转换图片中提取语义信息，采用格拉姆矩阵算法对提取的所述语义信息进行相关性计算，得到风格特征信息。

可选地，所述在接收到图片风格转换指令时，通过训练完成的点击率预估模型，确定用户对图片的偏好风格的步骤之前，包括：

训练点击率预估模型，得到训练完成的点击率预估模型，以及，训练风格转换模型，得到训练完成的风格转换模型。

可选地，所述训练点击率预估模型的步骤包括：