[发明专利]地球静止轨道卫星影像山火检测方法、系统及其存储介质

权利要求书

1.一种地球静止轨道卫星影像山火检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：红外波段中疑似火点的分析模块：利用灰度影像分析法，基于红外波段亮温和灰度级数的关联关系，实现中等分辨率影像上的疑似火点区域的识别与提取；

步骤S2：红外-多光谱火点范围映射模块：利用红外波段影像和多光谱影像的地理坐标空间关联关系，完成红外波段中疑似火点到多光谱波段中对应空间地理位置的映射；

步骤S3：红外/多光谱叠加影像火点识别模型的构建模块：根据同空间地理位置区域所提取的红外和多光谱影像，以非局部特征编码的深度卷积网络为识别模型构建框架，构建面向红外/多光谱高维影像特征分析的精确山火识别模型；

步骤S4：红外/多光谱影像火点识别模块：基于所得训练模型的红外+多光谱波段影像的分析与火点识别模型的应用，得到分类影像的局部区域火点存在性识别结果，完成最终的火情和着火点的确认；

所述红外-多光谱火点范围映射模块包括以下步骤：

步骤S21：设红外影像的空间坐标映射系数为A、B、C、D、E、F，其中A、D表示像素坐标宽度的横向大小、纵向大小，B、E表示像素高度的横向大小和纵向大小，C、F表示像素转坐标的左上角经纬度，从红外影像像素点到经纬度的转换为：

步骤S22：多光谱影像的空间映射系数为A’、B’、C’、D’、E’、F’，其中A’表示x像素的横向地理坐标距离，B’、D’表示旋转参数，C’、F’为横向和纵向偏移量，E’为y像素的负数部分，从经纬度到像素坐标的转换为：

2.如权利要求1所述的地球静止轨道卫星影像山火检测方法，其特征在于：所述红外波段中的疑似火点分析模块包括如下步骤：

步骤S11：采用局部自适应灰度纠正法对红外波段进行预处理，完成红外灰度影像的对比度调整；

步骤S12：利用影像局部极值分析手段，获得具有极高亮温值、具有局部极值数值特性的高亮温区域，从而判定为可能的疑似着火点；

步骤S13：在所提取的疑似火点联通区域中，对联通区域各项属性进行分析、过滤，得到亮温值适中、火点面积大小适中、火点区域合理的着火区域，过滤规则为：

A)火点区域的长宽对比度符合公式1/3R_hw＝h/(w+1)3，其中，h、w表示火点区域包括矩形的像素高度和像素宽度；

B)火点区域的紧致度符合公式1C_fire＝r_fire/(h*w)2，其中，h、w表示火点区域包括矩形的像素高度和像素宽度，r_fire表示火点区域的实际像素面积。

3.如权利要求2所述的地球静止轨道卫星影像山火检测方法，其特征在于：所述局部自适应灰度纠正包括影像灰度范围自适应拉伸、灰度自适应调整技术。