[发明专利]一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统

权利要求书

1.一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统，其特征在于：包括数据治理模块、建立计量异常分析模型、计量异常工单的生成管理模块以及现场移动作业处理模块；

数据治理模块，包括历史电量数据的可追溯性治理以及营销业务应用系统的数据治理；

建立计量异常分析模型，对治理后的数据进行计量异常自动诊断；

计量异常工单的生成管理模块，对诊断的结果生成计量异常工单，并对该计量异常工单进行闭环管理；

现场移动作业处理模块，使用移动作业终端APP，实现智能表运行误差异常的现场接单、工单下载、异常反馈，支持现场总表、用户表的误差测量数据和用户用电负荷情况录入，支持现场拍照上传，支持发起用电检查、计量装置故障流程，支持计量外设测量结果反馈。

2.根据权利要求1所述的一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统，其特征在于：所述历史电量数据的可追溯性治理为针对用户换表、档案变更、台户变关系变更等情况，系统会同时记录变更前后的数据，实现变更前后历史电量数据的可追溯性，支撑计量异常分析。

3.根据权利要求1所述的一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统，其特征在于：所述营销业务应用系统的数据治理为：一是开展台区、计量点、计量装置、采集终端等历史档案完整性治理；二是确保拆换表、销户等历史档案信息与台区信息的关联性，支持拆换表电量数据信息的还原，实现电能表户变档案变更前后的所属台区信息可追溯；三是持续推进台区户变关系治理工作。

4.根据权利要求1所述的一种基于电能表采集信息的计量异常分析处理系统，其特征在于：所述计量异常分析模型的建立包括：

(1)优化电能表示值不平分析模型：

增加异常处理重要性等级诊断模型，排除电能表示值翻转情况，并进一步梳理电能表示值不平异常原因，加入计量异常知识库，支撑异常分析应用，

异常处理重要性等级诊断模型为：

(正/反向有功总电能示值-∑(正/反向有功各费率电能示值)|>费率数*K

式中的K值按不同阈值进行分级管理，可动态调整；

(2)优化电能表飞走分析模型：

增加异常处理重要性等级，建立电能表飞走的诊断模型：

日电量/日最大理论电量>K

式中的K值按不同阈值进行分级管理，可动态调整；

(3)优化电能表倒走分析模型：

根据不同表计类型的日最大理论电量计算方法不同，并结合不同用户类型，区分不同表计类型，在计算模型中设计电能表示值翻转和换表判定方法，异常的诊断方法中排除电能表示值翻转和换表的情况，梳理电能表倒走异常的产生原因，为计量异常知识库的构建提供支撑；

(4)优化电能表停走分析模型：

按照不同用户增加电能表停走诊断方法并梳理电能表停走异常原因：

专变用户诊断方法：采用电能表连续3天正/反向有功总电能示值的差值等于0，且该时段内监测到总有功功率有连续3个整点值大于K，作为诊断方法；

面向对象协议的低压用户诊断方法：采用1)电能表N天内日正/反向有功总电能示值的差值均等于0；2)满足条件1的时段内监测到有功功率有连续3个整点值大于K，作为诊断方法；

四点采集的低压用户诊断方法：1)电能表N天内日正/反向有功总电能示值的差值均等于0；2)满足条件1的时段内监测到有功功率有3个值大于K，作为诊断方法；

(5)优化反向电量异常分析模型：

设定电能表反向电量阈值，判定异常处理重要性等级，按不同任务配置条件设计反向电量异常诊断方法，具体为：

针对有配置反向电量采集任务的低压用户，根据电能表反向有功总电能示值大于0，当天电能表反向电量大于阈值K,且满足低压用户反向有功总电量>正向有功总电量*Q3的条件进行判断；

针对无配置反向电量采集任务的低压用户，增加每月透召两次电能表反向有功总电能示值进行判断，换表后7天内正向有功总电能示值正常上报后第2天即发起透召操作进行判断；

在计算模型中设计发电用户判定方法，排除用电性质为发电用户的情况；梳理反向电量异常异常的产生原因，并纳入算法模型，为计量异常知识库的构建提供支撑。